1. 研究目的与意义
医疗服务的信息化是国际发展趋势。随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、 HIS 系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。 信息化不仅能够有效地提升医生的工作效率，使医生能有更多的时间来为患者服务，更提高了患者满意度和信任度，无形之中树立起了医院的科技形象。因此，医疗业务应用与基础网络平台的逐步融合正成为国内医院，尤其是大中型医院信息化发展的新方向。
众所周知，在医学、医疗方面已广泛地应用计算机技术，而且在有些领域中的应用还处于领先地位，但是，还有很多领域有待进一步的发展。在所有的应用中，人们首先引入的是人工智能的辅肋诊断系统，运用人工智能的思想，模拟医生的思维方式，辅助医生诊断，更好更有效的解决当下看病难等问题。2. 课题关键问题和重难点
1.对开发过程中的系统架构设计和开发过程对根据软件工程的合理方法来对项目过程今进行合理性的规划和管理，使系统更加完善，高效的运行，操作更加的便捷。
2.选择开发语言及数据库：系统的数据库选择了微软的SQL Server2005，开发工具选择了Java，这样的选择很好的保证了系统的安全性、兼容性和稳定性。采用WEBSERVICE和XML 技术进行数据交互和与其他应用系统集成。对数据库操作时，如何运用逻辑性较强的数据库语句，建立表之间较强的关联，来提高执行操作的效率是个难点。
3.系统的数据访问采用封装类来实现，保证数据处理的良好拓展新和软件的易维护性。为了确保系统的安全运行，在服务器端安装防火墙，确保数据的安全。
3. 国内外研究现状（文献综述）
摘要：专家系统是人工智能的一个重要的分支，推理机是专家系统的重要组成部分。主要是采取数据库SQL Server2000来设计诊断数据库，构造了一个医疗诊断专家系统，其推理机能够有效模拟医生的诊断思维。因此，它可以作为医生诊断疾病一种辅助工具。根据疾病诊断的要求，仅对医疗诊断推理机的设计与实现方法进行了探讨，提出了一种基于正-反向推理的精确和不精确相结合的推理策略，并采取数据库和面向对象的技术来具体编程实现，从而提高了推理机的效率，得到比较好的推理效果。
关键词：医疗诊断；专家系统；推理机；关系数据库
专家系统是一种智能计算机程序系统，它利用知识和推理来解决大量人类专家才能解决的复杂问题。在医疗领域中，此类系统已经得到了很广泛的应用，并取得了很大的成就。但是由于疾病繁杂多变，诊断的经验性、模糊性又很强，推理诊断确实不易。推理机是专家系统的重要组成部分，如何设计实用的医疗诊断推理机，实现有效模拟医疗专家解决诊断问题，成为开发医疗诊断专家系统必须解决的重要课题。
4. 研究方案
1. 把领域知识和经验从专家的头脑中和书本中抽取出来，将其形式化以表示成计算机可识别的处理的形式。主要采取以知识工程师为主人公抽取知识与经验。
2. 设计数据库：存放所有症状、体征、检验、化验结果、病名、治疗方法。
3. 建立系统判断的基本规则，建立相应可信度计算方法与计算法则
5. 工作计划
第一至第二周：资料收集、整理、文献分析，完成外文翻译和开题报告。
第二至第三周：数据整理，完成数据库表和字段的设计。
第三至第四周：功能模块分析与设计，学习、并熟练掌握开发工具。
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