1. 研究目的与意义
在近几年全球的台风、地震、干旱和洪水等自然灾害的发生频率及受灾人数逐年呈现上升趋势。我国自2008年起，南方雪灾，汶川、玉树地震，西南干旱以及频繁的泥石流等重大自然灾害事件频频发生，在短时间内就造成了巨大的人员伤害和经济损失。而其中汶川和玉树地震给我国造成的影响数其中之最。据民政部报道，截止2008年9月25日12时，四川汶川地震已确认有69,227人遇难，374,643人受伤，17,923人失踪；汶川地震造成的直接经济损失为8452亿元人民币，房屋和学校、医院等损失占总损失的47.8%，另外还有基础设施、道路、桥梁等的损坏占到总损失的21.9%.而同样的玉树地震时至2010年5月30日18时止，有2698人死亡，270人失踪，大量的房屋倒塌，频繁的山体滑坡，生命线被破坏，基础设施大多被损毁，生态环境受到严重威胁。在当前的科技水平下，虽然我们还没有能力避免地震这一突发性的灾害的发生，但是尽管如此，地震中造成的伤亡和损失却是可以大幅度降低的。事实显示，在地震中由于物流通道的损毁，应急物资的输送成了一个严重阻碍救援开展的瓶颈，因此迅速、高效、合理的应急物流管理体系亟需构建。
2. 研究内容和预期目标
应急物流是指在发生突发状况如自然灾害、严重疫情时，把所需物资和人员以最大的时间效益和最小的损耗送达目的地，与普通物流活动相比，应急物流具有#8220;急、快、准#8221;的特征，即对应急物资需求急、应急物流工作进行快、物资送达地点准。本文以汶川、玉树地震为例，通过对突发性灾害下应急物流做简要阐述，指出我国当前应急物流体系中存在的问题，包括应急物资的管理与配送，制度与法律的完善，应急物流信息化程度等有关方面，并提出对应的解决思路，对我国的在自然灾害下构建更完善更健全的应急物流体系有一定的参考意义。
3. 国内外研究现状
应急物流最初是与军事物流联系在一起的，美国学者在这一方面的研究起步较早。二战结束后，美国许多的学者研究了美国在战争中后勤供给并提出了自己的见解。FEMA制定了有突发事件发生时，先有州政府接受处理，如果灾害的程度严重超过了州政府的处理能力，再由国家政府处理。大大加快了对突发事件的反应，减少了人民生命财产的损失。日本由于地理位置及地质的原因，是一个地震频发的国家。所以日本很注重事前的准备工作，运输路线的规划、应急物流流程的规划等。对于应急物资，日本采取分阶段管理: 政府、部队物资收集发放→民间物流主配送→民间物流被动配送。日本政府形成以#8220;行政首脑指挥，综合机构协调联络，中央会议制定对策，地方政府具体实施#8221;为特征的应急管理模式。在德国，可以概述为民间力量和政府的完美协作。德国的应急工作实行分权化和多元化，民间成立民防专业队，当自然灾害发生时，政府部门和民间专业队相互合作，协同分工。
在我国，2006 年，经国资委和民政部批准，中国物流与采购联合会应急物流专业委员会成立，这是我国第一个从事应急物流研究的专业组织。2007 年，中国物流协会把5个与应急物流相关的课题纳入到年度规划中去。对于应急物流体系研究而较早的是谢如鹤，邱祝强（2005年），他们认为应该尽快建立应急物流体系的研究，指出了应急物流成功运作的关键是组织保障体系、信息保障体系和交通保障体系；2009年卢茜在硕士毕业论文中对地震灾害应急物流体系中公路运输路径选择做了研究，对地震灾害应急物流与一般应急物流做了区分，明确了地震灾害应急物流体系的功能，并阐述了地震灾害应急物流系统对公路运输路径的选择的影响，构建了最短时间最大量的基础模型。蔡建明在2012年的博士论文中认为对各个受灾程度不同的区域的救援紧急程度不用对不同的救援物资分配优先权进行区别对待。 在一次次自然灾害的打击中，各级政府开始越来越意识到应急物流的重要性。
综合来说，目前关于地震灾害应急物流管理体系的研究并不完善，缺乏对路线选择，信息化建设等方面具体详细的研究，本文将以汶川、玉树地震时的情况为例针对地震灾害应急物流体系中的问题进行分析，并提出相应对策。
4. 计划与进度安排
论文的研究计划：
1．2022年11月1日--2022年11月23日：选题。
2．2022年12月1日--2022年12月31日：检索文献，写出开题报告。
5. 参考文献
[1]Kemball Cook D, Stephenson R. Lesson in Logistics from Somalia[J].Disaster.1984,8:57-66
[2] Lm, Y. H., Batta, R., Rogerson, P. A.,et al.. A Logistics Model for Emergency Supply of Critical Items in the Aftermath of a Disaster[J]. Socio-Economic Planning Sciences, 2011,45(4):132-145.
[3] Equi L, Ciallo G, Marziale S. A Combined Transportation and scheduling Problem [R]. Pisa, Italy Working Paper. Pisa University. 1996:523-538.
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