1. 研究目的与意义
随着信息技术的日益发展，越来越多的信息可以被人们获取并收集起来。
然而人们直接获取到的原始数据通常都是大量的、杂乱无章或难以理解的，这就需要人们对数据进行相应地处理来分析出对人类有用的数据信息。
对处在大数据时代的人们而言，如何运用计算机的高效性能来进行数据处理的学习和工作已经变得越来越重要，而随着计算思维的兴起与发展，深刻理解运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动将有助于人们快速掌握数据处理的能力。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题：1.理解计算思维基本原理。
2.运用计算思维来理解数据处理的模型和原理。
3.如何利用HTML5相关技术展现基于计算思维的数据处理相关知识及其学习思路。
3. 国内外研究现状（文献综述）
国际上广泛认同的计算思维定义来自周以真（Jeannette M.Wing）教授，周教授认为，计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为。
它包括了涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
【1】 现在计算思维越来越深入人们的日常生活，成为了支撑科研创新的三大支柱之一。
4. 研究方案
微课利用HTML5实现4个片段：1） 引入背景：当今社会随着大数据的兴起，人们在日常工作学习生活中，总要面对许许多多的数据量，而这些原始数据通常都是大量的、杂乱无章或难以理解的，人们无法得到其所需要的准确数据。
这时就需要人们学会数据处理，利用计算机的高效性，来获取所需的有用数据，使人们的大脑和双手能从中解放出来。
2） 对数据处理的基本单元与模块解析介绍。
5. 工作计划
第1周：根据选题，上网查找相关资料第2周：去图书馆借取相关书籍、文件第3周：在理解相关资料或书籍的基础上，根据导师的建议，开始撰写开题报告第46周：进行毕业设计方案的构思第7周：毕业设计期中检查第8周：设计方案定稿第912周：深化并完成所有毕业设计、论文撰写等所有相关工作第13周：完成毕业设计程序验收、论文评阅、答辩资格审查及规范化检查等工作第14周：完成答辩和评分
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
