1. 研究目的与意义
数字图像处理技术是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科，随着信息技术的不断发展，数字图像处理技术越来越多地被应用在航空航天、生物医学工程、工业检测等各个领域。图像处理日益成为一门引人注目、前景远大的学科。MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。 MATLAB中集成了功能强大的图像处理工具箱。由于MATLAB语言的语法特征与C语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式，而且这种语言可移植性好、可扩展性强，再加上其中有丰富的图像处理函数，所以MATLAB在图像处理的应用中具有很大的优势。
本课题要求以MATLAB提供的图形用户界面（GUI）为平台进行图像处理系统设计，可实现图像滤波、图像增强、边缘检测等功能。
2. 课题关键问题和重难点
二、课题关键问题及难点（300左右字）
课题关键问题：
（1）熟悉MATLAB的使用方法
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着人类社会的进步和科学技术的发展，人们对信息处理和信息及交流的要求越来越高。人们传递信息的主要媒介是语音和图像。在接受的信息中，听觉信息占20%，视觉信息占60%，其它如味觉，嗅觉，触觉总的加起来不超过20%。图像信息处理是人们视觉延续的重要手段。人的眼睛只能看到波长为380到780nm的可见光部分，而迄今为止人类发现可成像的射线已有很多种，他们扩大了人类认识客观世界的能力。
数字图像处理是一个跨科学的前沿科技领域，在工程学，计算机科学，信息学，统计学，物理，化学，生物医学，地址，海洋，气象，农业，冶金等许多科学中的应用取得了巨大的成功和显著地经济效益。
MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数，工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。MATLAB中集成了功能强大的图像处理工具箱。由于MATLAB语言的语法特征与C语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式，而且这种语言可移植性好、可扩展性强，再加上其中有丰富的图像处理函数，所以MATLAB在图像处理的应用中具有很大的优势。而它的GUI是一个人机交互界面，在现实中有广泛的应用。
4. 研究方案
四、方案（设计方案、研制方案、研究方案）论证（不少于100字）
此课题利用MATLAB的GUI程序设计一个简单实用的图像处理程序。该程序具备图像处理的常用功能，以满足用户的使用。程序实现的图像处理功能分为五个模块：图像变换、图像增强、图像分割以及其它常用处理。如图所示。
5. 工作计划
四、工作计划（不少于300字）
第1周：确定毕业设计题目，查阅相关资料，掌握数字图像处理的工作原理；
第2周：继续查阅相关资料，并翻译不少于3000字的外文文献，论证设计的可行性，研究设计方案和设计思路；
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