1. 研究目的与意义
随着物联网的不断发展，越来越多的传感器节点，以及移动电子设备被应用在物联网中。
然而由于这些电子器件的轻量化，他们的安全性引起了人们的注意。
为了保证器件的安全性，传统的方法采用一些加密算法。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题：1、理解熟悉糊提取器的工作原理以及应用场景，通过工作原理与传统方案比较进一步理解它如何提高硬件安全性与可靠性。
2、模糊提取器的的组成部分，以及各个子模块的构成，采用到何种设计方案实现模糊提取器以及模糊提取的功能模块。
3、设计基于FPGA的模糊提取器各个模块的电路图4、运用VHDL或者verilog实现模糊提取器的各个内部模块，调试仿真电路。
3. 国内外研究现状（文献综述）
PUF是指利用物理实体的物理随机差异性特点，对其输入一个激励，且输入一个未知的响应的过程，这个过程就是物理不可克隆函数，为了使PUF真正具有不可克隆的特性随着各种的测试人们提出了越来越多的PUF方法。
总结可分为三大类，即模拟电路PUF、数字电路PUF以及非电子PUF,而这三大类又分为13小类，如光学PUF、基于图层ＰＵＦ、基于仲裁器PUF等，从国内外来看这三种应用研究较多。
根据PUF类型有分为7种属性分别为可计算性、唯一性、鲁棒性、不可克隆性、不可预测性、单向性、防篡改性，其中不可克隆性是ＰＵＦ的根本属性，经查阅文献PUF的应用一般分为系统辨识、秘钥生成和硬件加密三个方面。
4. 研究方案
（１）查阅文献资料研究模糊提取密钥算法，研究算法原理，构建模糊提取器模型。
（２）利用PUF的特性来构建FPGA的逻辑电路，运用一定算法来构造模糊提取器的各个功能模块。
（3）运用spartan 3E开发板实现模糊提取密钥功能，并验证结果。
5. 工作计划
第1周： 查找模糊提取器相关文献和翻译文献第2周： 撰写开题报告第3周： 了解模糊提取器的主要应用场景内容第4周： 了解模糊提取器的工作原理，研究模糊提取算法原理，设计模糊提取模型第5周： 了解硬件设计的流程和工具，熟悉FPGA的开发流程熟悉开发工具第6周： 分别实现模糊提取器的各个模块，对各个模块逐一验证调试，并记录结果第7周： 将所有模块整合调试，不断修改出错的模块并验证第8周： 仿真验证模糊提取器功能特性第9周： 硬件修改、程序修改、验证第10周：硬件修改、程序修改、验证第11周：规整毕设资料，撰写论文第12周：提交论文第13周：准备答辩第14周：毕设结束工作
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