基于公交大数据的轨道交通换乘优化研究开题报告

 2022-10-24 09:39:12

1. 研究目的与意义

随着我国经济与科技的快速发展,轨道交通的建设热潮也在逐步兴起。

常规地面公交作为缓解城市交通,改善城市客运环境,满足交通需求的主要发展对象,与轨道交通之间由于线路重合、接驳规划不合理、换乘能力不协调等原因,所造成的竞争现象也越来越突出。

轨道交通和常规公交作为城市客运系统的两大运营主体,两者之间进行合理的衔接,能够使常规公交兼具轨道交通运量大,快捷等优点,也使轨道交通具备常规公交机动灵活、覆盖范围广等特点,从而提高公共交通服务质量和范围,最终实现公共交通系统的整体服务水平优,系统效益优,系统内部的良性发展与整体的可持续发展。

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2. 课题关键问题和重难点

本文主要从轨道交通与常规公交换乘优化研究入手,采用不同于传统样本调查的公共交通智能卡系统的数据挖掘,进行轨道交通与常规公交换乘大数据清洗与处理,分析轨道交通与常规公交换乘特征,制定轨道交通与常规公交换乘优化方案,并对方案进行评价。

主要解决以下关键问题: 1.轨道交通与常规公交换乘的时空特征分析;2.常规公交站点选址优化研究;3.轨道交通与常规公交运行间隔优化研究;4.方案评价与建议。

难点问题:1.大量数据的挖掘与清洗技术问题;2.根据路段性质与客流特性优化站点选址;3.优化方案的合理性评价;

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3. 国内外研究现状(文献综述)

1.针对刷卡数据的研究 赵骞(2007)利用公交IC卡的历史数据得到了客流曲线,并采用Fisher有序聚类算法划分公交峰值区间,建立了不同峰值情况下公交IC卡数据预测时段客流的回归方程,创建了以发车时间为变量的公交车辆优化调度模型,并创建了基于免疫算法的公交优化模型求解算法,从而得到了问题的优化解[1]。

戴霄、陈学武在《单条公交线路的IC卡数据分析处理方法》一文中将单条公交线路的IC卡信息作为案例,提出单条公交线路及客流信息的分析处理方法,得到包括站点客流、线路客流、断面客流等主要客流指标的分析计算方法[2]。

管娜娜、王波在《基于公交 IC 卡数据的成都市地铁与常规道路公交换乘客流特征分析》中采用时间阈值对换乘行为进行识别。

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4. 研究方案

综合运用所学的专业理论知识,基于大数据的挖掘处理并结合已有研究,从轨道交通与常规公交换乘优化研究入手,进行轨道交通与常规公交换乘大数据清洗与处理,分析轨道交通与常规公交换乘特征,制定轨道交通与常规公交换乘优化方案,并对方案进行评价。

5. 工作计划

周次 工作内容第1周 按指导老师的要求对指定的英文原文进行翻译,及时完成翻译工作第2周 检索与阅读相关专业文献,构思文章的大概思路,写出文献综述,合理安排毕业论文设计计划,按时提交开题报告第3周 对国内外关于轨道交通与常规公交的文献研究借鉴,分析并总结国内外研究情况及问题第4周 将轨道交通与常规公交刷卡数据进行预处理第5周 基于数据进行换乘客流的时间、空间特征分析6~8 查询国内外优化案例,去柳州东路站周边进行换乘距离、换乘等候时间等调查,对公交站点与公交运行间隔进行优化9 对柳州东路站站点优化与周边公交车运营时刻优化方案进行评价10 总结前面研究,撰写论文,完成论文初稿11 修改论文,请导师指导,然后进行论文规范性检查,完善论文12 毕业论文定稿并打印装订成册,毕业论文答辩资格审查,准备毕业论文答辩13~14 论文答辩

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