1. 研究目的与意义
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，它的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。
图像边缘检测的作用在于能够大幅度地减少数据量，并且可以剔除我们认为不相关的信息，从而保留图像重要的结构属性。
有许多用于边缘检测的方法, 他们大致可分为两类：基于搜索和基于零交叉。
2. 课题关键问题和重难点
因为已经选定了canny算法进行图像的边缘检测，所以主要问题就是对于canny算法的原理、步骤的理解需要透彻，先是之前没有接触过这类算法，再有虽然选修过关于使用matlab的实验课，但是由于时间的关系，知识有些模糊，所以基于matlab编写程序对于我而言可能是很大的难点。
我将研究数字图像边缘检测课题的关键问题罗列如下：1、在理论方面如何对canny算法进行真正理解;2、在实践方面如何对canny算法进行程序编写;3、.针对不同的情况对检测模板进行熟练的运用。
3. 国内外研究现状（文献综述）
边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景间的交界线。
我们将边缘定义为图像中灰度发生急剧变化的区域边界。
图像灰度的变化情况可以用图像灰度分布的梯度来反映，因此我们可以用局部图像微分技术来获得边缘检测算子。
4. 研究方案
我将用Canny算法进行边缘检测，步骤分为：1、去噪任何边缘检测算法都不可能在未经处理的原始数据上很好地處理，所以第一步是对原始数据与高斯 mask 作卷积，得到的图像与原始图像相比有些轻微的模糊。
这样，单独的一个像素雜訊在经过高斯平滑的图像上变得几乎没有影响。
2、用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向。
5. 工作计划
2022年12月份至2022年2月份：在网上找到一篇英文论文并且做好翻译，上传至毕业设计系统中，接着上网或者查询书籍资料，完成任务书与开题报告，经由指导老师指点并且修改完善之后，提交至毕设系统，交予指导老师填写教师意见。
2022年3月份：了解canny算子并且制定如何使用canny算子进行边缘检测的实践方案，填写中期检查表并且提交。
实现程序编写并且出现成果，对结果进行分析，进一步完善，最后对实验结果进行总结，同时初步拟出毕业设计论文大纲并完善。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
