1. 研究目的与意义
随着电子产品的普及，电子密码也逐渐渗入人们的生活。
而随着技术的进步，各种密码被破解的概率越来越高，相关数据显示，每年由于证件或密码遗失而造成的损失巨大。
比如，信用卡诈骗或福利款被冒领等，这正在不知不觉中影响人们的生活。
2. 课题关键问题和重难点
课题关键问题：本课题的核心在于图像识别部分，即如何通过matlab搭建一个指纹识别系统，并识别出指纹所有者。
指纹识别技术主要包括三大部分：指纹图像采集、指纹预处理、特征提取与匹配。
指纹具有四条基本性质，确定性，可分类型，唯一性和留痕性。
3. 国内外研究现状（文献综述）
身份认证在日常生活中无处不在，小到手机解锁，大至居民身份认定等等。
传统的身份认证手段主要包括两种：一是基于知识的身份认证方式如密码、口令等，二是基于令牌式的认证方式如钥匙、笔记和IC卡等，但是在信息化时代这些传统的认证方式面临诸多挑战，比如：密码容易遗忘又容易被窃取，证件容易伪造、丢失、冒用等等。
随着电子眼监控，网络通信和数字化的深入发展，越来越多的电子设备进入人们日常生活，传统认证手段的弊端日益暴露出来，身份被盗用所造成的个人和社会损失是巨大的，因此迫切需要研究新的、更加先进的身份识别手段。
4. 研究方案
1、通过查阅资料，明确本系统的研究对象及实现功能，对本系统软件设计进行划分并提出具体的实现方案；2、确定系统的总体设计方案，包括其功能设计，图像采集、指纹预处理、特征提取和匹配等部分；其中，指纹图像采集。
此本部分预先存储指纹图像，用于后续对比。
指纹预处理。
5. 工作计划
第1周：了解毕业设计任务，收集资料，掌握图像处理工作原理； 第2周: 弄清图像识别的工作原理，系统设计思想、设计方法； 第3周: 学习MATLAB的程序编写；第4周: 在此基础上写出毕业设计的开题报告，提出设计方案，并完成相关英文资料的翻译；第5周: 熟悉Matlab软件平台；第6周: 掌握Matlab图像处理的常用工具箱；第7周: 完成指纹采集和预处理中的分割、二值化部分；第8周: 完成系统指纹预处理部分的滤波部分；第9周: 完成系统指纹预处理部分的细化； 第10周: 完成特征提取和匹配部分；第11周: 完成界面设计部分；第12周: 进行程序调试和整合；第13周: 整理书写设计报告，指导教师审阅毕业论文，修改后准备毕业答辩；第14周：毕业设计答辩及成绩评定。
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