1. 研究目的与意义
心血管疾病是危害人类安全的疾病之一。
心电图检查是诊断心血管疾病的重要手段。
反映心脏生理活动的心电图有大量信息。
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2. 课题关键问题和重难点
1.心电信号经典预处理方法了解以实现心电信号基本去噪2.心电信号压缩方法种类原理及各自优缺点，他们的压缩比和失真度难点是对于各压缩方法的深入了解其原理知识和具体实现，以及在MATLAB上代码实现。
尤其对于小波变换压缩方法的学习研究是重点
3. 国内外研究现状（文献综述）
数据压缩技术以减少描述给定信息集合所需要的信号空间为目的。
心电图压缩算法可分为无失真编码和有失真编码。
由于ECG中包含有诊断无关信息，而在恢复信号中容许有部分失真，故心电数据压缩应在保证主要诊断信息不受损失的前提下尽量减少存储数据。
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4. 研究方案
本课题的研究内容主要包含以下几个方面：1.调研经典预处理方法，实现心电信号的基本去噪功能。
（1）四点平均滤波器：y(n)=1/4[x(n) x(n-1) x(n-2) x(n-3)]（2）巴特沃斯滤波器：（3）切比雪夫滤波器： （4）小波阈值收缩法：2.采用非时频分析与时频分析方法分别实现对心电信号的压缩。
AZTEC小波变换3.比较不同方法在心电信号压缩中的量化性能，包含压缩比与失真度等。
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5. 工作计划
第1~4周，阅读文献，完成开题报告，完成翻译，完成毕设论文第1章。
第5~8周，完成时域压缩算法。
第9~12周，完成变换域压缩算法。
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