AI Translation: the Latest Development and Its Applications开题报告

 2022-12-07 11:23:40

1. 研究目的与意义

人工智能的迅速发展让人们看到了更多的应用可能性，其研究的核心课题就是机器学习。我们知道学习是人类的重要特征，那么机器学习就是指机器自动获取知识的过程。 机器学习是机器获取知识的根本途径，也是机器智能的重要标志。计算机的机器学习主要研究内容为如何让计算机模拟或实现人类的学习能力。今后机器学习的研究主要是研究人脑思维的过程、人类学习的机理等。 如果人工智能技术能够在若干年后，有了质的飞跃，笔者认为将人工智能技术应用在翻译领域可以带来前所未有的变革，使得翻译活动在效率和质量上能够有一个极大的进步。

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2. 研究内容与预期目标

翻译实践活动在文化交流中起到了巨大的推动作用，从事翻译实践活动需要考虑到文化的差异性，也要保证翻译的准确性。因此翻译工作具有一定的难度。人工智能技术的应用为开展翻译活动提供了很多便利。笔者相信随着人工智能技术的进一步发展，人们将会越来越多将人工智能技术应用到翻译实践活动之中。笔者认为将人工智能技术应用在翻译领域可以带来前所未有的变革，使得翻译活动在效率和质量上能够有一个极大的进步。进一步了解AI翻译的发展现状以及趋势。

3. 研究方法与步骤

题目：AI Translation : the Latest Development and Its Applications

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4. 参考文献

[1]李映.基于实例的机器翻译关键技术的研究和实现[D].苏州大学,2008.

[2]杨竹.谈现代信息技术在英语翻译中的应用[J].成都航空职业技术学院学报, 2005 , 21 (4) :56-57

[3]钛媒体.AI翻译难以达到专业翻译水准，原因何在？[I].钛媒体,2018.

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5. 工作计划

1、 第七学期10-11周论文命题与选题；指导老师与学生见面，第一次面授； 2、 15-18周 学生根据教师下达的“任务书”，进行论文撰写的前期准备； 3、 第八学期1-4周 论文开题，写出开题报告；拟写论文提纲；指导教师审定签字； 4、 5-14周学生撰写、修改论文[11周：交一稿； 14周：交二稿]； 5、 15-16周 论文最后定稿，装订、上交； 6、 16-17周 指导教师和评阅教师批阅论文，写出评语，给出建议成绩； 7、 17周论文答辩（具体时间另行通知）

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