1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
引言手势识别是当前计算机科学和语言技术中的一个热门主题，目的是通过数学算法来识别人类手势。
通过图片识别和数学算法分析，用户可以在无接触的情况下使用简单的手势进行控制设备或者与设备进行交互。
手势识别取代了传统的外设作为输入来控制计算机的方式，采用更为简洁方便的方式进行人机交互，使得人与计算机的交互更为智能化、自然化，直接运用到交互活动[1]，更可以充分提高在虚拟世界中的可操作性，并完成更为复杂的任务。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
该项目是基于手势识别的波形发生器，主要可分为三个部分，即上位机负责的手势识别、下位机负责的波形发生器和上位机和下位机实现有效的数据传输。
1、手势识别手势识别部分通过摄像头获取动态图片信息后进行手势判定，然后输出相应的编号信息以便接下来控制波形的各种参数。
本次设计采用MediaPipe框架下的手势识别，Python版本为3.10.2。
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