1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
新型冠状病毒在全球范围内蔓延，戴口罩成为了人们日常生活中的一种习惯。
为了防止病毒在人群中的肆意传播，社会要求人们出行、工作时务必佩戴好口罩。
因此，在公共场合进行有效的口罩佩戴检测是非常有必要的，此举能够及时提醒人们正确佩戴口罩，保障人们生命安全。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题主要对低分辨率和有遮挡人脸检测进行了系统的阐述和分析，在深度学习基础上研究几种实现方法。
主要计划以下几个方面：（1）首先了解 MTCNN 级联网络，并说明改进的 MTCNN 的研究主要在哪些部分，对于输入 P-Net 网络的图片进行图片的预处理，使用的是中值滤波。
对于 P-Net 网络的改进进行了介绍，并说明此改进的原因，接着对R-Net 网络进行改进，得到的人脸框与非人脸框进一步输入到 O-Net 网络中，并且同时对人脸进行关键点定位，通过对经典的 MTCNN 网络的改进，进一步提高了检测的准确率。
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