1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1.1 课题研究的背景视频监控是各行业重点部门或重要场所进行实时监控的物理基础，管理部门可通过它获得有效数据、图像视频监控系统图像或声音信息，对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆，用以提供高效、及时地指挥和高度、布置警力、处理案件等。
随着计算机视觉技术与机器学习技术的飞速发展,人脸识别已成为当今最可靠的身份识别技术之一。
人脸识别技术是利用人脸特征信息进行分析匹配的一种身份识别方式，其具有特征提取便利、识别成本低和精准度高的优点，现已成为经典的生物识别方式，在安防系统、考勤系统和支付系统等具有广泛应用。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题需要解决的问题1 OpenMV实现人脸的识别的软硬件条件1) OpenMV的二次开发一般选用Python程序语言。
Python具有上手简单；不用考虑内存的申请和释放；已有开发团队封装好的各种算法和模块可以直接调用；还有 MicroPython 库可以直接用等的优点，并且Python在图像处理，机器学习，网络编程中都得到了广泛应用。
前端单片机程序采用Micro Python语言，计划采用for循环，接受输入信号并输入进行摄像头扫描和处理，与已有的样本库进行对比，进行判断；同时需要考虑相似程度，计划设置相似度阙值进行约束，并且可以使用SD卡，方便将图像流数据提取出来。
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