用户偏好与社交活跃度对淘宝网商品推荐影响研究开题报告

 2023-08-09 09:36:02

1. 研究目的与意义

随着互联网的普及,如今网购兴盛,各个平台的商品琳琅满目,为客户提供了海量的选择,同时也给客户带来了选择困难。

淘宝要推出能抓住消费者心理的商品,迎合市场需求,从一众平台脱颖而出,个性化的服务更加符合客户的口味,也是网购平台的市场竞争所在。

基于用户偏好的推荐是个性化商品推荐的重要方向,社交网络于在线购物领域的应用也日渐增加。

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2. 课题关键问题和重难点

关键问题: 1、研究用户偏好与社交活跃度的内涵和重要性;2、商品个性化推荐现状:影响商品推荐效果的因素;3、用户偏好与社交情况在现有商品推荐系统中体现的特性;4、用户偏好与社交活跃度对商品推荐效果的影响分析。

难点(研究过程中预计可能遇到的困难或问题,并提出解决的方法和措施)1、概念的界定。

用户偏好已有不同理论成果,根据课题研究需要对用户偏好在个性化推荐中的特性进行界定;2、相关文献缺乏。

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3. 国内外研究现状(文献综述)

在经济学中,用户偏好是指用户在考量商品和服务的时候所做出的理性的具有倾向性的选择,是用户认知、心理感受及理性的经济学权衡的综合结果。

表 1 用户偏好的定义学者(年份) 用户偏好的定义杨倩,梁艳,王艳娥,司海峰,张拓(2020) 用户偏好也就是相比较而言用户更喜欢某一个事物,这是一种心理倾向,和用户的兴趣、思维等有很大的关系。

刘齐平(2015) 用户偏好并非是一成不变的,它伴随着时间而发展变化,类似于抛物线的变化关系,可将用户偏好分为两类,一类是长期偏好,另一类是短期偏好。

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4. 研究方案

通过借鉴用户偏好和社交活跃度相关理论成果和淘宝网商品推荐实践经验,本文试图调研发现影响商品推荐效果的因素,分析用户偏好与社交活跃度对淘宝网商品推荐效果的影响。

研究方法:主要通过文献研究法、实证分析法和问卷调查法等研究方法。

(本文采用理论分析与实证分析相结合的方法进行研究,总结用户偏好与社交活跃度在淘宝网中体现的特性,再通过问卷调查了解用户接受商品推荐的因素,从而分析用户偏好与社交活跃度对商品推荐效果的影响。

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5. 工作计划

论文具体写作步骤,以下为示例:1)通过万方数据库、知网查阅用户偏好与社交活跃度方面的资料,进行文献的阅读及整理,写出文献综述;2)根据文献理论回顾,进行理论分析,初步建立分析框架; 3)进行问卷调查;案例分析,比较分析;进行研究课题最终成果的撰写工作;论文周计划:2022-2022-1学期第13周以前 完成选题。

第14-15周下达任务书,论文开题。

第16-19周完成开题报告、论文初稿(16周到校集中开题检查)。

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