1. 研究目的与意义
在当前环境下，中国和全球财务行业将深受十大技术革新的影响，排在第一位的便是大数据。大数据具有海量、多样性、价值密度低、处理速度快的特点，而在这四个特点的影响下，大数据又具有高可靠性、可扩展性、处理数据更加高效、并能保证数据的安全性的优势。
而管理会计是会计学与管理学相结合形成的一门综合性交叉学科，它以现代管理理论为基础，运用一系列方法和技术，对财务会计和统计资料及其他相关资料进行确认、计量、整理、对比和分析，为企业内部各级管理人员对当前和未来的经济活动进行预测、决策、规划、控制和评价考核，为管理者对其资源的合理配置做出最优决策提供科学依据。具有提供全面的管理信息、客观预测经济前景，能动参与经济决策、切实规划经营目标，有效控制经济过程、实行严格的绩效考评这四个职能。
管理会计本身就是是一门多学科交叉的边缘学科，其在发展过程中不断吸收相关学科的技术方法来丰富和发展本学科的技术。数据挖掘技术在处理海量数据方面、数据的深入加工和隐含知识的发掘方面，具有特殊的功能与技术优势。无论从管理会计兼收并蓄的特征出发，还是从数据挖掘的技术优势考虑，管理会计与数据挖掘技术的融合都是自然而然的。
2. 研究内容和预期目标
本文拟通过对大数据环境下，管理会计现状的研究挖掘其目前存在的挑战。并且根据相关数据和学者报告得出应对这些挑战比较有效的措施。具体拟的内容如下：
首先，介绍大数据环境下管理会计的现状，包括其特点和优势；
其次，结合大数据环境的特点，运用数据分析等方式对管理会计的现状进行研究探讨，指出其面临的具体挑战；
3. 国内外研究现状
一、国内现状：王一帆（2014）指出我国管理会计的发展仍处于初级阶段，高素质的管理会计人才还非常缺乏。同时，根据崔国平（2012）的研究得出，我国会计实践中存在缺少会计信息化人才、高等院校对会计信息化教育重视程度不够及一些院校#8220;企业会计信息化#8221;课程内容老化等问题，这是使得我国高素质管理会计人才缺乏的主要原因之一。但会计研究一文（2014）指出1995年至今，我国管理会计的研究在不断深化，研究领域在不断拓宽。然而，学者们的研究过度集中于制造业，并且普遍采用逻辑推理的方法，运用实验研究和问卷调查等方法的学者比较少，同时也没有与数据研究相结合，从而导致有针对性和实践研究基础的文章非常少。进而很难挖掘并得出大数据环境下适合我国不同领域的管理会计的发展模式。
二、国外现状：在国外，管理会计的理念和运用非常广泛。在进入大数据时代后更是如此。据美国劳动部（2014）调查显示，美国等发达国家约有90%的会计从业人员充当着管理会计的职务。同时，他们更注重数据对管理会计的影响，并且会根据研究结果对会计决策进行及时的调整。同时，他们也致力于管理会计应对于不同领域的专项研究。当然，因为数据的几大特点，他们比较注重于管理会计变更这一点。对此，Cooper（1990）通过研究得出了六阶段模型，初始、采用、调整、认可、常规化、整合。随后，Anderson（1995）和Kromwied（1998）有对此进行了修正，自此，奠定了管理会计变更的架构。
4. 计划与进度安排
5. 参考文献
【1】汤昌盛 . 大数据时代会计信息化水平提升研究 [J]. 淮南师范学院学报，2014，16（2）：12-15.
【2】许金叶 , 许琳 . 关于企业会计转型的一点思考 [J]. 财务与会计 ,2013（12）:47.
【3】严霄凤 , 张德馨 . 大数据研究 [J]. 计算机技术与发展 ,2013（4）:168-172.
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