1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加快，公共交通承担着越来越重要的角色。
公交系统作为城市公共交通的重要组成部分，其运营效率直接关系到市民出行的便利性和城市交通的顺畅。
传统的公交排班方式主要依靠人工经验，存在着效率低下、成本高昂、难以适应动态变化客流需求等问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着智能交通系统的发展，公交智能排班成为了研究热点，国内外学者在该领域展开了大量的研究工作，并取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在公交智能排班领域的研究起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.公交线路数据分析与处理:收集和整理目标公交线路的运营数据，包括线路走向、站点设置、发车频率、车辆类型等。
对收集到的数据进行清洗、过滤和预处理，建立公交线路数据库，为后续分析和模型构建提供数据支撑。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实践应用相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段:收集和阅读国内外关于公交智能排班、客流预测、智能优化算法等方面的文献资料，了解相关领域的研究现状、发展趋势和存在的问题，为本研究提供理论基础和参考依据。
2.需求分析阶段:通过实地调研、问卷调查、访谈等方式，收集目标公交线路的运营数据、乘客出行需求等信息，分析系统功能需求和非功能需求，为系统设计提供依据。
3.系统设计阶段:确定系统的总体架构、模块划分、数据结构、技术路线等，设计系统原型，为系统实现提供蓝图。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.客流预测模型的改进:针对现有客流预测方法的不足，本研究将引入深度学习等先进技术，构建更精准的客流预测模型，提高排班方案的科学性和合理性。
2.智能排班算法的优化:针对传统优化算法的局限性，本研究将探索更先进的智能优化算法，例如改进的遗传算法、混合优化算法等，提高算法的求解效率和求解质量，以适应大规模、复杂公交排班问题的求解。
3.系统功能的扩展:本研究将在传统公交智能排班系统的基础上，扩展更多实用功能，例如实时调度、突发事件应急处理、驾驶员行为分析等，提高系统的智能化水平和实用价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 王晓燕,姜云鹏,李阳,等.基于浮动车数据的城市公交运行时间预测模型[J].交通运输系统工程与信息,2020,20(03):115-121.
2. 邵长胜,田春雷,吴兵.考虑乘客路径选择行为的公交车辆调度方法[J].交通运输系统工程与信息,2019,19(01):166-172.
3. 张晓乐,王超,徐志强.基于时空相似性的城市公交客流预测[J].同济大学学报(自然科学版),2021,49(10):1553-1560.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
