1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网和移动互联网的快速发展，市场调研行业也经历着数字化转型。
传统的问卷调查方式面临着诸多挑战，如数据收集效率低、人工编码成本高、主观性强等。
而半开放题作为问卷调查中常用的题型，其答案的编码分析一直是问卷分析的难点。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，人工智能技术在市场调研领域的应用研究越来越受到重视。
1. 国内研究现状
国内学者在问卷调查和人工智能编码方面进行了一些有益的探索。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容是设计和实现一个消费者洞察人工智能编码平台，该平台主要包括问卷管理模块、半开放题编码模块和其他辅助模块。
1. 主要内容
1.问卷管理模块:该模块主要实现问卷的设计、发布、收集和管理等功能。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用系统工程的方法，结合定性和定量分析，按照以下步骤展开：
1.需求分析:通过文献调研、市场调研和用户访谈等方式，全面了解消费者洞察人工智能编码平台的功能需求、性能需求和用户需求。
2.系统设计:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构以及关键算法。
3.系统实现:选择合适的开发环境和工具，进行系统编码实现，并对系统进行单元测试和集成测试。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出了一种面向消费者洞察的人工智能编码平台框架:将问卷管理、人工智能编码和数据分析等功能模块整合到一个平台上，为企业提供一体化的市场调研解决方案。
2.设计了一种高效的半开放题自动化编码方法:结合规则、统计和深度学习等多种编码方法，提高编码的准确性和效率。
3.构建了一个基于真实数据的消费者洞察案例库:为平台的测试和优化提供数据支持，并为企业提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李晓东,祝效国,刘强.人工智能技术应用于消费者洞察的研究综述[J].情报杂志,2021,40(01):137-145.
2.王迪,张蕾.大数据背景下用户网络评论情感分析研究综述[J].图书情报工作,2017,61(13):132-140.
3.孟羽,李强,李纲.基于情感词典和机器学习的文本情感分类方法[J].计算机应用,2014,34(06):1599-1605.
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