1. 本选题研究的目的及意义
五子棋作为一项传统的策略棋类游戏，具有规则简单易懂，但博弈变化复杂的特点，长期以来深受世界各地人们的喜爱。
随着计算机技术，特别是人工智能领域的快速发展，人机对战游戏成为了研究热点。
将人工智能技术应用于五子棋游戏中，开发设计人机对战五子棋游戏系统，不仅可以为五子棋爱好者提供一个与高水平AI进行切磋的平台，而且对于推动人工智能技术在游戏领域的发展具有重要的理论和现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
五子棋作为一种经典的棋类游戏，其研究历史悠久，相关研究成果丰硕。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，人机对战五子棋游戏的研究也取得了显著的进展，涌现出许多优秀的算法和系统。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将针对人机对战五子棋游戏系统进行设计与实现，主要包括以下几个方面的内容：1.游戏界面设计与实现:设计简洁美观、易于操作的游戏界面，包括棋盘、棋子、按钮等元素，并实现用户与游戏系统之间的交互功能，例如落子、悔棋、开始新游戏等。
2.棋盘数据结构与算法设计:选择合适的数据结构表示棋盘，并设计高效的算法实现落子合法性判断、胜负判定、棋局评估等功能，为AI算法提供基础支持。
3.AI算法设计与实现:研究和实现基于搜索的AI算法，例如极大极小值搜索算法、Alpha-Beta剪枝算法等，并根据五子棋游戏的特点进行优化，例如设计合适的评估函数、引入博弈树搜索的技巧等，提高AI的棋力水平。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤开展研究：1.文献调研:查阅国内外关于五子棋游戏、人工智能算法、游戏界面设计等方面的相关文献，了解该领域的最新研究成果和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术支持。
2.需求分析:分析人机对战五子棋游戏系统的功能需求和性能需求，确定系统的目标用户、功能模块、性能指标等，为系统的设计和实现提供依据。
3.系统设计:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、模块划分、数据结构、算法流程等，并绘制相应的流程图、类图等，为系统开发提供详细的方案。
5. 研究的创新点
本研究将在以下几个方面力求创新：1.评估函数优化:针对传统评估函数难以准确评估复杂棋局态势的问题，本研究将尝试结合机器学习或深度学习方法，训练更准确、高效的评估函数，提高AI的棋力水平。
2.算法优化:为了提高搜索算法的效率，本研究将探索使用改进的Alpha-Beta剪枝算法、置换表等技术，减少搜索空间，提高搜索速度，并尝试引入新的搜索算法，例如蒙特卡洛树搜索等。
3.用户体验优化:在游戏界面设计方面，本研究将注重用户体验，设计简洁美观、易于操作的游戏界面，并提供丰富的游戏功能，例如难度选择、悔棋、棋谱保存等，提升用户的游戏体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘洋,张玉洁,郭玉荣. 基于博弈树与Alpha-Beta剪枝算法的五子棋AI设计[J]. 计算机工程与应用,2021,57(09):254-260.
2. 张丽萍,李龙澍. 基于改进PVS算法的五子棋人机博弈系统[J]. 计算机应用与软件,2023,40(01):14-20 51.
3. 陈宇,史嘉权. 基于A*和Alpha-Beta剪枝算法的五子棋AI设计[J]. 软件工程,2022,25(03):28-32.
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