1. 本选题研究的目的及意义
随着人工智能技术的飞速发展，人机交互技术也日益成为研究热点。
语音识别和图像显示作为人机交互的重要组成部分，其结合应用具有重要的现实意义。
本课题旨在研究基于FPGA的语音识别到手势图像显示系统，探索将语音识别技术与图像处理技术相结合，并利用FPGA的高效并行处理能力，实现实时、准确、自然的人机交互体验。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，语音识别和手势图像显示技术都取得了显著的进步，并在各个领域得到了广泛的应用。
将二者结合起来进行研究也成为了一个重要的方向。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究基于FPGA的语音识别到手势图像显示系统，主要内容包括以下几个方面：1.语音识别模块：研究基于FPGA的语音识别算法实现，包括语音信号预处理、特征提取、声学模型训练等。
2.手势图像显示模块：研究基于FPGA的手势图像处理和显示技术，包括图像预处理、特征提取、手势识别、图像显示控制等。
3.系统集成与测试：完成语音识别模块和手势图像显示模块的集成，并进行系统测试和性能评估。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、算法设计、仿真验证和实验测试相结合的方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解语音识别、图像处理、FPGA技术等方面的研究现状，为本课题研究奠定理论基础。
2.系统设计阶段：根据课题需求，设计系统的总体架构、模块划分以及各模块的具体功能和接口，并进行可行性分析。
3.算法研究与实现阶段：研究语音识别算法，包括语音信号预处理、特征提取、声学模型训练等，并选择合适的算法在FPGA平台上实现。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.将语音识别技术与手势图像显示技术相结合，实现更加自然、直观的人机交互方式。
2.基于FPGA平台实现语音识别到手势图像显示系统，充分利用FPGA的高效并行处理能力，提高系统的实时性和效率。
3.研究并优化语音识别和手势图像处理算法，提高系统的识别准确率和鲁棒性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李明,王生,张强. 基于FPGA的嵌入式语音识别系统设计[J]. 微电子学与计算机,2018,35(06):77-81.
2.刘伟,王永明,刘文波,等. 基于FPGA的语音识别SoC设计与实现[J]. 电子器件,2019,42(01):210-215.
3.张鹏,李晓东,王晓华. 基于FPGA和CNN的语音情感识别[J]. 电子技术应用,2020,46(09):63-67.
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