1. 本选题研究的目的及意义
随着无线通信技术的快速发展，频谱资源日益紧张，频谱拥挤问题日益突出。
传统的频谱分配方式固定且利用率低，无法满足日益增长的无线通信需求。
认知无线电（CognitiveRadio，CR）作为一种promising的解决方案，能够感知周围环境的频谱使用情况，并动态地选择空闲频段进行通信，从而提高频谱利用率。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对基于循环平稳特征的频谱检测方法进行了广泛的研究，并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内学者在基于循环平稳特征的频谱检测方面开展了大量研究工作。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将在深入研究循环平稳理论和频谱检测技术的基础上，探索基于循环平稳特征的频谱检测方法，并对其性能进行理论分析和仿真验证。
1. 主要内容
1.深入研究循环平稳理论，包括循环自相关函数、循环谱密度函数等基本概念和性质，分析其在频谱检测中的应用价值。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真实验和应用验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.理论研究阶段：深入研究循环平稳理论，分析循环自相关函数和循环谱密度函数的特性，推导基于循环平稳特征的频谱检测算法，并对其性能进行理论分析。
2.仿真实验阶段：搭建仿真平台，对所提出的频谱检测算法进行仿真实验，分析不同参数设置对算法性能的影响，并与传统的频谱检测算法进行比较。
3.应用验证阶段：将所提出的频谱检测算法应用于认知无线电场景，构建基于循环平稳特征的频谱感知系统，并对其性能进行仿真评估，验证算法的有效性和实用性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出基于循环平稳特征的频谱检测新算法：针对现有频谱检测算法在低信噪比环境下性能不足的问题，提出基于循环平稳特征的频谱检测新算法，提高频谱检测的准确性和可靠性。
2.优化算法性能，降低计算复杂度：针对现有算法计算复杂度较高的问题，对所提出的算法进行优化，降低其计算复杂度，提高算法的实时性。
3.构建基于循环平稳特征的频谱感知系统：将所提出的频谱检测算法应用于认知无线电场景，构建基于循环平稳特征的频谱感知系统，并对其性能进行仿真评估，验证算法的有效性和实用性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李鹏,赵玉萍,李世东.基于分数低阶循环谱密度的认知网络频谱感知[J].系统工程与电子技术,2020,42(08):1891-1899.
[2]王永,方毅,杨震,王健.基于循环谱密度和特征融合的压缩采样频谱感知算法[J].电子与信息学报,2021,43(01):237-244.
[3]徐伟,张翼,刘婷.基于循环谱特征提取和改进鸡群算法的频谱感知算法[J].电子学报,2020,48(05):954-960.
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