1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的迅猛发展和普及应用，电子邮件作为一种便捷、高效的沟通工具，在人们的日常生活、工作和学习中扮演着越来越重要的角色。
然而，海量的电子邮件也给用户带来了信息过载的困扰，如何高效地管理和处理邮件成为一个亟待解决的问题。
邮件自动分拣系统能够根据预设的规则，对邮件进行自动分类、整理，并将其放入指定的文件夹，从而减轻用户手动处理邮件的负担，提高邮件处理效率。
2. 本选题国内外研究状况综述
邮件自动分拣系统作为一个重要的研究方向，近年来取得了很多进展，并在实际应用中发挥着越来越重要的作用。
1. 国内研究现状
国内对于邮件自动分拣系统的研究主要集中在应用方面，一些企业和机构开发了一些邮件管理软件，例如263企业邮箱、腾讯企业邮箱等，这些软件通常集成了邮件自动分拣功能，可以根据用户的设置，将邮件自动分类到不同的文件夹。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题的研究内容主要包括以下几个方面：
1.系统需求分析:对邮件自动分拣系统的功能需求、性能需求和开发环境需求进行分析，为系统的设计和实现提供依据。
2.系统总体设计:确定系统的架构、模块划分以及数据库设计，为系统的开发奠定基础。
3.PC层软件设计与实现:设计和实现用户友好的PC客户端界面，包括邮件接收模块、邮件解析模块、分拣规则配置模块等，使用户能够方便地使用系统。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用系统工程的方法，结合软件工程的开发流程，分阶段、分步骤地进行。
主要的研究方法和步骤如下：
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献，了解邮件自动分拣系统的研究现状、发展趋势以及关键技术，为系统的设计和实现提供理论基础。
2.需求分析阶段:通过用户调研、问卷调查等方式，收集用户需求，并对系统进行可行性分析，确定系统的设计目标和功能。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.二层结构的设计:不同于传统的单体结构邮件分拣系统，本研究采用二层结构，将邮件接收、解析和分拣规则配置等功能放在PC客户端，而将邮件存储和分拣结果同步等功能放在服务器端，提高了系统的灵活性和可扩展性。
2.高效的邮件分拣算法:本研究将探索和应用先进的自然语言处理和机器学习技术，设计和实现高效的邮件分拣算法，以提高邮件分拣的准确率和效率。
3.用户友好的PC客户端界面:本研究将设计和实现用户友好的PC客户端界面，使用户能够方便地配置分拣规则、管理邮件和监控系统运行状态。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.沈洁,潘理虎,王晓玲,等.基于改进K-means算法的垃圾邮件过滤方法[J].计算机应用,2018,38(1):143-148.
2.李刚,郑凯,熊静,等.基于机器学习的邮件分拣系统的设计与实现[J].计算机工程与应用,2022,58(12):262-268.
3.张伟,李建华,王建东.基于改进TF-IDF算法的垃圾邮件过滤系统设计与实现[J].计算机工程与设计,2021,42(1):205-211.
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