1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的快速发展和普及，网络平台积累了海量数据，为数据挖掘提供了丰富的素材。
美团网作为中国领先的生活服务电子商务平台，拥有庞大的用户群体和商家资源，其数据蕴含着巨大的潜在价值。
本选题旨在利用Python语言对美团网数据进行深入挖掘和分析，旨在揭示用户消费行为模式、商家经营状况和市场竞争态势，为用户、商家和平台提供有价值的决策支持。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着大数据技术的快速发展，数据挖掘技术在电商领域的应用研究越来越受到学者们的关注。
1. 国内研究现状
国内学者在电商数据挖掘方面已经开展了大量研究工作，主要集中在用户行为分析、商品推荐、营销策略优化等方面。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析和定性分析相结合的研究方法，以数据驱动的方式展开研究。
1.数据采集:利用Python编写网络爬虫程序，从美团网采集用户评论、商家信息、菜品信息等相关数据。
2.数据预处理:对采集到的原始数据进行清洗、去重、格式转换等操作，将其转化为可供分析的结构化数据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.数据来源的创新性:本研究将关注点聚焦于美团网这一生活服务电商平台，相较于传统电商平台，美团网数据具有更强的地域性和服务属性，能够为用户行为分析和商家经营决策提供更具针对性的参考依据。
2.研究方法的综合性:本研究将综合运用多种数据挖掘技术，例如情感分析、推荐算法、聚类分析等，对美团网数据进行多角度、全方位的分析，以期发现数据背后的隐藏模式和知识。
3.研究结果的实用性:本研究旨在为美团网用户、商家和平台提供有价值的决策支持，例如个性化推荐、商家经营策略优化、平台功能优化等，以期推动生活服务电商行业的健康发展。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李艳,周静. 基于Python的网络评论文本情感分析研究[J]. 图书情报工作,2020,64(14):100-107.
2.张俊红,张凯,李文文. 基于Python的微博情感分析与研究[J]. 计算机工程与应用,2018,54(17):129-135.
3.刘畅,徐华. 基于Python的电商评论情感分析[J]. 软件,2020,41(07):182-186.
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