1. 本选题研究的目的及意义
随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，机动车保有量持续增长，随之而来的交通事故数量也呈现上升趋势。
传统的机动车保险定价模式主要依据车辆价值、车型、车龄等因素进行定价，忽视了驾驶行为和实际风险，导致“一刀切”的定价方式，无法准确反映individual车主的风险程度。
按行驶里程计费的机动车保险(Pay-As-You-Drive,PAYD)作为一种新型的保险模式，根据驾驶者的实际行驶里程来确定保费，更加公平合理，能够有效激励驾驶者安全驾驶，减少交通事故发生率，具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
按行驶里程计费的机动车保险(PAYD)作为一种新兴的保险模式，近年来在国内外均得到了一定的发展。
1. 国内研究现状
国内对PAYD保险的研究起步较晚，主要集中在概念介绍、模式探讨、政策分析等方面，实证研究相对较少。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究主要内容包括以下几个方面：1.对按行驶里程计费的机动车保险的基本概念、发展历程、优缺点进行概述，并分析其与传统机动车保险的差异。
2.对国内外按行驶里程计费的机动车保险定价模型进行系统梳理，分析不同模型的优缺点和适用范围，并选择适合中国市场特点的定价模型。
3.收集和整理相关数据，包括行驶里程数据、车辆数据、驾驶员数据、事故数据等，并对数据进行清洗、筛选、转换等预处理。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用规范研究与实证研究相结合、定量分析与定性分析相结合的研究方法，具体步骤如下：1.文献研究阶段：查阅国内外关于按行驶里程计费的机动车保险、定价模型、风险评估等方面的相关文献，了解国内外研究现状，为本研究提供理论基础和方法指导。
2.模型构建阶段：在借鉴国内外成熟模型的基础上，结合中国机动车保险市场特点，构建基于行驶里程的机动车保险定价模型。
3.数据收集与处理阶段：收集整理相关数据，包括行驶里程数据、车辆数据、驾驶员数据、事故数据等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.定价模型的创新：在充分考虑中国市场特点和数据可得性的基础上，改进和完善现有的按行驶里程计费的机动车保险定价模型，提高模型的预测精度和适用性。
2.数据分析的创新：运用数据挖掘、机器学习等方法，深入分析行驶里程与事故风险之间的关系，挖掘影响事故风险的关键因素，为模型构建提供更精准的数据支持。
3.实证研究的创新：采用实际数据对所构建的定价模型进行实证检验，分析模型的有效性和可行性，并提出模型优化和改进建议。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 陈文博，王道平. 基于UBI的车险定价研究综述[J]. 保险研究，2021(05):69-80.
2. 曹建海，李秀丽. 基于驾驶行为的UBI车险定价研究综述[J]. 中国保险，2020(12):57-62.
3. 黄健，王绪，李想. 基于广义线性模型的UBI车险定价[J]. 统计与决策，2020,36(18):191-195.
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