1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的快速发展和教育理念的不断更新，传统的试题生成方式已经难以满足现代教育的需求。
传统的试题生成方式主要依赖于教师手工编写，存在着效率低下、题型单一、难度区分度难以控制等问题。
为了解决这些问题，迫切需要一种高效、灵活、智能的试题生成系统，而基于伪随机数的试题生成系统应运而生，并展现出巨大的潜力。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，试题生成技术发展迅速，各种新方法和技术不断涌现。
总的来说，国内外在试题生成领域的研究都取得了一定的成果，但也存在一些不足。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.试题生成模型研究:研究适合不同学科、不同题型的试题生成模型，并对试题模板和知识点标签进行分类和管理，为试题自动生成奠定基础。
2.伪随机数生成算法研究:研究和比较不同的伪随机数生成算法，选择合适的算法用于生成试题参数，确保试题的随机性和多样性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用多种研究方法，包括文献研究法、案例分析法、实验法、系统设计法等，并将遵循以下步骤逐步开展研究工作：
1.文献调研阶段:深入研究国内外关于试题生成、伪随机数生成、试题难度与区分度控制等方面的相关文献，了解相关领域的研究现状、前沿技术和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，了解教师在试题生成方面的实际需求，分析现有试题生成系统的优缺点，确定本研究要解决的关键问题和技术难点。
3.系统设计阶段:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构等，并选择合适的开发技术和工具。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将伪随机数技术应用于试题生成领域:提出一种基于伪随机数的试题生成方法，通过控制伪随机数生成过程来控制试题的难度和区分度，提高试题生成的灵活性和效率。
2.设计并实现一个功能完善的试题生成系统:该系统将集成试题数据库管理、伪随机数生成、试题自动组卷、试题难度和区分度评估等功能，为教师提供一个便捷、高效的试题生成工具。
3.提出一种基于机器学习的试题难度和区分度评估方法:利用机器学习算法，自动学习试题特征与难度、区分度之间的关系模型，为试题的难度和区分度评估提供一种客观、量化的方法。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈向军,李锋,李晓东.基于伪随机数的软件测试用例自动生成方法[J].计算机应用研究,2018,35(12):3688-3691.
2.刘洋,刘宏伟,王晓京,等.基于改进遗传算法的初中数学试题难度客观评价模型[J].电化教育研究,2022,43(01):113-120.
3.孙波,徐华.基于LSTM的初中英语试题自动生成方法[J].软件,2022,43(02):218-223.
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