1. 本选题研究的目的及意义
智能家居旨在利用先进的技术手段，提升家居生活的舒适性、安全性、便捷性和娱乐性，近年来发展迅速，已成为未来家居发展的重要趋势之一。
而脑机接口作为一种新兴的人机交互技术，为智能家居控制提供了全新的思路。
本课题研究基于脑电单次想象的智能家居控制系统，将使用者的脑电信号直接转化为控制指令，使人们能够通过意念操控家居设备，具有重要的理论意义和实际应用价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，脑机接口技术发展迅速，并在医疗、娱乐、教育等领域展现出巨大的应用潜力。
其中，基于脑电信号的非侵入式脑机接口技术因其安全性、便捷性等优点，受到了广泛关注。
在智能家居领域，国内外学者也开展了一些基于脑机接口的控制系统研究。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题将研究和开发一种基于脑电单次想象的智能家居控制系统，重点关注以下内容：1.脑电单次想象信号的特征提取和模式识别：研究和比较不同的脑电信号预处理方法，例如独立成分分析（ICA）、主成分分析（PCA）等，以去除噪声和伪迹。
研究和比较不同的特征提取算法，例如小波变换、经验模态分解（EMD）等，提取脑电单次想象信号的特征。
研究和比较不同的模式识别算法，例如支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）等，对用户的脑电单次想象意图进行识别。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验研究、仿真模拟和系统实现相结合的方法。
首先，进行文献调研，了解国内外脑机接口技术、智能家居控制系统等相关领域的最新研究进展，为本课题研究奠定理论基础。
其次，进行脑电信号采集和分析，研究脑电单次想象信号的特征，并设计相应的信号处理和模式识别算法，以实现对用户意图的准确识别。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.基于脑电单次想象的智能家居控制：不同于传统的基于按钮、语音或手势的控制方式，本课题研究将探索利用脑电单次想象信号来控制智能家居设备，为用户提供更加自然、便捷、智能的交互体验。
2.多种脑电信号处理和模式识别算法的融合：针对脑电信号的非线性和非平稳特性，本课题研究将尝试结合多种信号处理和模式识别算法，以提高系统对脑电单次想象信号的识别准确率和鲁棒性。
3.个性化的智能家居控制系统：考虑到不同用户的脑电信号特征存在差异，本课题研究将探索开发个性化的智能家居控制系统，根据用户的个体差异对系统进行调整和优化，以提高系统的适用性和用户体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 李龙,毛雅静,李擎,等. 基于稳态视觉诱发的脑-机接口智能家居控制系统[J]. 电气技术,2020,21(12):58-63.
[2] 李欣,郭荣,张宇,等. 基于P300和SSVEP混合范式脑-机接口的智能家居系统[J]. 传感技术学报,2021,34(03):382-387.
[3] 张文静,王浩,王忠民,等. 面向智能家居的脑电情绪识别方法研究综述[J]. 计算机科学,2021,48(S1):148-154.
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