1. 本选题研究的目的及意义
随着数字图像处理技术的快速发展，图像采集与拼接技术作为其重要分支，已经在众多领域展现出巨大的应用价值，例如VR全景、医学影像、遥感监测、机器视觉等。
本选题旨在研究基于ZYNQ平台的图像采集与拼接技术，探索其在实时性、灵活性和高分辨率图像处理方面的优势，为相关领域的应用提供参考。
2. 本选题国内外研究状况综述
图像采集与拼接技术是一个热门研究领域，近年来取得了显著的进展。
以下将从国内外研究现状两个方面进行综述。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题旨在研究基于ZYNQ平台的图像采集与拼接技术，实现一个完整的图像采集与拼接系统。
1. 主要内容
1.图像采集系统设计:研究CMOS图像传感器的工作原理、性能参数以及选型方法，选择合适的传感器用于图像采集系统。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论研究与实验研究相结合的方法，逐步进行，具体步骤如下：
1.调研和学习阶段:收集并阅读国内外有关图像采集、图像拼接、ZYNQ平台等方面的文献资料，学习相关理论知识，掌握图像采集与拼接技术的最新研究动态。
2.系统设计阶段:根据研究内容，确定系统的整体框架和技术路线，包括硬件平台选型、软件架构设计、图像采集方案设计、图像拼接算法选择等。
3.系统实现阶段:根据系统设计方案，完成硬件平台搭建、软件程序编写、算法实现等工作，并进行软硬件联调，构建完整的图像采集与拼接系统。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于以下几个方面：
1.基于ZYNQ平台的图像采集与拼接系统设计:利用ZYNQ平台的可编程逻辑资源和ARM处理器，设计高效的图像采集与拼接系统，实现实时图像处理和低功耗运行。
2.针对ZYNQ平台的图像拼接算法优化:研究适用于ZYNQ平台的图像拼接算法，并对其进行优化，以提高拼接速度和精度，同时降低资源占用。
3.图像采集与拼接系统应用场景的探索:探索基于ZYNQ平台的图像采集与拼接技术在不同领域的应用，例如VR全景、医学影像、遥感监测、机器视觉等，为相关领域的应用提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘洋, 孙晓明, 刘宝旭. 基于ZYNQ的双目立体视觉图像采集与传输系统[J]. 电子技术应用, 2021, 47(10): 141-145.
2. 张强, 王永杰, 孙俊喜, 等. 基于ZYNQ的机器视觉图像采集系统设计[J]. 仪表技术与传感器, 2020(03): 135-139.
3. 刘波, 张国良, 周洋. 基于ZYNQ和FPGA的图像采集与处理系统设计[J]. 电子设计工程, 2023, 31(01): 57-62.
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