1. 本选题研究的目的及意义
随着计算技术的发展，传统计算机在处理复杂问题时逐渐显露出其局限性。
量子计算作为一种全新的计算模式，近年来受到广泛关注，它利用量子力学的叠加和纠缠等特性，为解决某些传统计算机难以解决的难题，例如药物研发、材料设计、人工智能等领域，提供了全新的思路和方法。
量子算法是量子计算的核心，其设计和实现直接影响着量子计算的性能和应用范围。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，量子计算作为一项颠覆性技术，受到了全球范围的广泛关注和投入，世界各国纷纷加大对量子计算的研究和发展力度。
1. 国内研究现状
中国在量子计算领域的研究起步较晚，但近年来发展迅速，取得了一系列重要成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题研究的主要内容包括以下几个方面：1.量子计算与量子算法概述：介绍量子计算的基本概念、发展历程以及量子算法的类型和特点。
2.华为HiQ平台架构与功能：分析HiQ平台的整体架构、量子编程语言、量子虚拟机、模拟器以及平台提供的量子算法库和应用案例。
3.基于HiQ平台的量子算法编程：研究HiQ平台的编程环境搭建，探讨量子电路模型与编程方法，并结合具体量子算法代码示例，分析量子算法在HiQ平台上的实现过程。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法，首先对量子计算和量子算法的基本理论进行深入研究，并结合相关文献资料，分析和总结量子算法的设计思路和实现方法；其次，将对华为HiQ平台进行全面了解，包括其架构、功能、编程语言等方面，并结合具体案例，学习和掌握基于HiQ平台进行量子算法编程和实现的方法；最后，将选择几种典型量子算法，如量子隐形传态算法、Grover搜索算法和量子傅里叶变换算法等，在HiQ平台上进行编程实现，并对其性能进行分析和比较。
具体步骤如下：1.收集和整理相关文献资料，深入学习和理解量子计算、量子算法以及华为HiQ平台的相关知识。
2.搭建华为HiQ平台的编程环境，并进行相关实验操作，熟悉平台的各项功能和使用方法。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.将华为HiQ平台应用于量子算法的编程和实现，并对HiQ平台的架构、功能和编程方法进行了深入研究，为国内量子计算平台的推广和应用提供参考。
2.选取了具有代表性的量子算法，在HiQ平台上进行了编程实现，并对算法的性能进行了分析和比较，为量子算法的优化和应用提供参考依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 邓东灵,张颖,范桁.量子计算与量子信息[M].北京:清华大学出版社,2021.
2. 郭光灿.量子信息技术发展态势[J].中国科学院院刊,2017,32(7):791-797.
3. 段润尧,金贤敏.量子计算[J].物理,2018,47(1):3-12.
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