1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加速推进，交通拥堵问题日益凸显，建设地下隧道成为缓解交通压力、拓展城市空间的重要举措。
然而，城市隧道作为相对封闭的交通环境，其内部空气质量状况直接关系到通行人员的健康与安全，尤其是在汽车尾气排放量巨大的情况下，隧道内CO2浓度过高会对人体呼吸系统产生负面影响，甚至引发交通事故。
因此，开展南京城市隧道内CO2浓度的观测分析，对于保障隧道交通安全、改善隧道环境质量、提升城市交通建设水平具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着城市隧道建设的快速发展和人们对环境问题关注度的不断提高，国内外学者对隧道内空气质量的研究越来越重视，尤其关注CO2浓度的变化规律及影响因素。
1. 国内研究现状
国内学者在隧道CO2浓度方面的研究主要集中在以下几个方面：1.CO2浓度时空分布特征研究：学者们通过实地监测，分析了不同类型、不同长度、不同交通流量的隧道内CO2浓度的时空分布规律，发现交通流量、隧道长度、通风方式等因素对CO2浓度有显著影响。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以南京市典型城市隧道为研究对象，通过实地观测和数据分析，研究隧道内CO2浓度的时空分布特征、变化规律及主要影响因素，并尝试建立CO2浓度预测模型。
具体研究内容包括：1.南京城市隧道交通现状和CO2排放特征分析：收集南京市隧道交通流量、车辆类型、车速等数据，分析南京城市隧道交通现状和CO2排放特征，为后续研究提供基础数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用实地观测、数据分析、模型构建等方法，具体步骤如下：1.文献调研：查阅国内外相关文献，了解城市隧道CO2浓度研究现状、方法和技术，为研究提供理论基础和技术参考。
2.研究区域概况和研究对象选择：收集南京市城市隧道交通流量、车辆类型、隧道结构、环境气象等数据，分析南京市城市隧道交通现状和CO2排放特征，选取具有代表性的城市隧道作为研究对象。
3.CO2浓度观测方案制定：确定CO2浓度观测时间、观测点位、观测频率等，并选择合适的CO2浓度监测仪器。
5. 研究的创新点
1.针对南京市典型城市隧道，开展CO2浓度长期连续观测，获取高质量的实测数据，揭示南京城市隧道CO2浓度的时空变化规律，弥补现有研究的不足。
2.结合南京市城市隧道结构和交通运行特征，分析不同交通流量、隧道结构、环境气象等因素对CO2浓度的影响，构建适用于南京城市隧道的CO2浓度预测模型，为南京市城市隧道通风设计和交通管理提供科学依据。
3.探索基于物联网技术的CO2浓度实时监测和预警系统，为保障隧道交通安全和改善隧道环境质量提供技术支撑。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李佳,张弛,王云鹏,等.长大公路隧道内CO2浓度时空分布规律及预测模型研究[J].公路交通科技,2021,38(10):13-22.
[2]王磊,王振,张晓,等.基于CFD的隧道内CO2浓度时空分布规律研究[J].公路交通科技,2021,38(03):1-8 23.
[3]周凯,王亚涛,雷欢,等.城市道路交通隧道内CO2浓度特征分析[J].环境工程,2020,38(05):15-20.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
