1. 本选题研究的目的及意义
降水作为重要的气象要素之一，对农业生产、水资源管理、生态环境保护以及防灾减灾等方面都具有至关重要的影响。
准确可靠的降水预报是进行有效水资源管理、农业规划和防洪减灾的前提。
然而，由于降水过程的复杂性和多变性，传统的降水预报方法往往难以满足实际需求，特别是在区域和局地尺度上。
2. 本选题国内外研究状况综述
统计降尺度方法作为一种桥接大尺度气候信息与局地尺度水文气象变量的重要手段，近年来在降水预报领域得到了广泛的应用与发展。
1. 国内研究现状
国内学者在统计降尺度方法应用于降水预报方面取得了一系列进展。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.收集和整理我国地面降水观测数据、大尺度气候预测数据，并对数据进行质量控制和预处理。
2.分析我国地面降水的时空分布特征，以及降水与大尺度气候因子的关系，为统计降尺度模型的构建提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与案例分析相结合的方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理：收集我国地面气象观测站的逐日降水数据、大尺度气候预测数据（如NCEP再分析资料、ECMWFERA-Interim再分析资料等）。
对数据进行质量控制，剔除异常值，并进行格式转换和预处理。
2.降水特征分析：利用统计分析方法对我国地面降水的时空分布特征进行分析，揭示降水的年际和年代际变化规律。
5. 研究的创新点
1.针对我国地面降水的时空分布特征，构建适用于不同区域的统计降尺度预报模型，提高降水预报的区域精细化程度。
2.探索不同统计降尺度方法的组合应用，构建集成预报模型，以期进一步提高降水预报精度。
3.将统计降尺度方法与机器学习算法相结合，构建基于机器学习的统计降尺度预报模型，探索提高模型预测能力的新途径。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 高歌, 郭雨, 王颖, 等. 基于多模式集成和统计降尺度的中国区域月降水预估[J]. 水科学进展, 2020, 31(1): 10-21.
2. 魏凤英, 智协飞, 陈丽娟, 等. 基于统计降尺度的BCC-CSM2-MR模式对中国未来降水预估[J]. 大气科学, 2021, 45(2): 317-332.
3. 谢作威, 周天军, 冯娟, 等. 基于统计降尺度的中国降水多模式集合预报[J]. 水利学报, 2019, 50(6): 633-644.
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