1. 本选题研究的目的及意义
随着高校学生规模的不断扩大，学生在学习、生活、心理等方面遇到的问题也日益增多。
传统的求助方式，例如面对面咨询、电话求助等，往往存在效率低、渠道有限、信息不对称等问题，难以满足学生日益增长的求助需求。
为了解决上述问题，构建一个高效、便捷、精准的学生求助平台显得尤为重要。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着互联网技术的快速发展，国内外涌现出numerousplatformsaimedatfacilitatingstudentassistance.Theseplatformsvaryintheirfunctionalities,targetaudiences,andunderlyingtechnologies,butallaimtoenhancethestudentsupportexperience.Thischapterprovidesacomprehensiveoverviewofthecurrentstateofresearchanddevelopmentinstudentassistanceplatforms,bothdomesticallyandinternationally.
1. 国内研究现状
国内对于学生求助平台的研究主要集中在以下几个方面：
1.平台功能研究：国内学者对学生求助平台的功能需求进行了深入分析，提出了包括在线咨询、问题解答、信息发布、资源共享等功能模块，并探讨了如何利用人工智能、大数据等技术提升平台的智能化水平[1]。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将重点研究以下内容：
1.需求分析:对学生求助平台的功能需求和非功能需求进行详细分析，确定平台的目标用户、功能模块、性能指标等关键要素。
2.系统设计:基于SSM框架设计学生求助平台的系统架构，包括数据层、业务层、表示层的设计，以及数据库设计、接口设计等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤进行：
1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献，了解学生求助平台的研究现状、发展趋势以及相关技术，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析法:通过问卷调查、访谈等方式，收集学生、教师、管理人员等stakeholders对学生求助平台的需求，并对收集到的需求进行分析和整理，形成系统需求规格说明书。
3.系统设计法:根据系统需求规格说明书，采用面向对象的设计方法，设计学生求助平台的系统架构、数据库结构、功能模块以及接口规范。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化推荐：基于学生个体差异和求助历史，构建个性化推荐模型，为学生推荐精准的求助信息和解决方案，提高求助效率。
2.智能匹配：利用自然语言处理技术，对学生求助信息进行语义分析，自动匹配最合适的帮助者或资源，实现智能化服务。
3.数据可视化：对学生求助数据进行统计分析和可视化展示，为学校管理部门提供决策支持，促进学生工作的精细化管理。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]李刚.轻量级Java EE企业应用实战[M].北京:电子工业出版社,2016.
[2]Craig Walls. Spring in Action[M].Manning Publications,2018.
[3]Rod Johnson.Expert One-on-One J2EE Design and Development[M].Wrox Press,2002.
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