1. 研究目的与意义
假设检验是统计推断的另一重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别。
假设检验是解决很多实际问题的一个重要工具,在质量管理,经济决 策,医学,试验设计和统计等学术研究和具体日常生活中都有很多应用.随着假设检验的基本思想和理论的发展,其应用必将更加广泛.
2. 研究内容和预期目标
在常用的统计分析中 , 经常需要在总体是正态分布的假设下 , 选择相关的统计方法进行样本数据的分析 . 而在实际研究中, 经常碰到样本数据不符合正态性的假设 , 这时就不能盲目的选择基于正态假设的一些常用统计分析方法如 t检验, F 检验等. 本论文归纳和研究在总体分布不是正态分布的情形下涉及到的一些统计推断方法 .
写作提纲：
一、引言
1.1假设检验的定义
1.2假设检验的应用
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3. 国内外研究现状
在解决问题的过程中,假设检验策略是一种非常重要的启发式思维策略.在心理学领域,对它的探 讨最早起源于有关概念形成、规则发现与命题检验的实验研究.有关假设检验的过程一直以来都存在着证真与证伪的激烈争论;近来有学者认为,人们在假设检验的 过程中不仅仅只产生一个假设,而是同时去验证两个甚或多个假设的真伪;也有学者认为假设检验过程应当包含三个阶段:提出假设、设计实验和检验假设.对假设 检验思维策略的深入研究将有助于提高人们解决问题和探索未知的能力.
4. 计划与进度安排
通过查阅资料对一些非正态分布如：二项分布、泊松分布、指数分布的假设检验方法进行归纳总结，并结合一定的具体数据进行分析。
5. 参考文献
[1]茆诗松，程依明. 概率论与数理统计教程[M].北京：高等教育出版社，2000.
[2]魏宗舒.概率论与数理统计教程[M].北京：高等教育出版社，1983.
[3]刘瑞元，张智霞.二项分布与泊松分布判别的假设检验
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