1. 研究目的与意义
在21世纪，随着信息化时代的到来，企业竞争的核心慢慢开始转变为创意与人才的竞争，更有效更合理的人才配置是企业赖以生存发展的基础，而作为企业人力资源关键入口的招聘就显得尤为重要。与此同时，近几年来随着互联网的更快更迅猛的发展，企业也越来越倾向于将数据资源以及数据价值运用到自己的企业战略中，从而促进企业的更好更快发展，以适应大数据爆发时代下的企业战略转型。
大数据的概念自提出以来迅速进入大众视野，如今已成为一种常规技术手段。招聘领域自然也紧紧抓住这一机遇，Linked In发布的《2015中国人才招聘趋势报告》显示，55％的被访HR认为使用大数据预测人才需求是未来五至十年招聘行业发展的重要趋势。大数据时代的表现形式不仅仅是巨大的数据量以及丰富信息的提供，更多的是需要实现信息的存在价值，并能从中提取适合自身的数据信息。大数据背后蕴藏的庞大数据信息量能够起到实现信息决策的科学化，提高预测的精确率，体现发展趋势及适时规避风险等作用。由此，充分利用大数据时代信息，带动企业员工招聘有效性的提升以及招聘效率的提高对企业而言具有重大实践价值与意义。
2. 研究内容和预期目标
本文通过相关文献了解国内外学者对于企业招聘中大数据的应用的阐述和研究，结合X公司的具体实情，通过相关数据的收集与整理，精确分析其在大数据爆发背景下企业招聘发展现状以及存在的问题，并据此寻求其存在问题的解决方法，以期为更多企业在企业招聘管理过程中运用大数据技术提供参考。
写作大纲：
一、导论。介绍研究背景，选择企业招聘过程中对大数据技术的使用作为研究点,并以中小型企业作为主要对象，阐明本研究的意义。
3. 国内外研究现状
2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡（Mackency and company）在美国拉斯维加斯举办了第11届EMC world年度大会，首次提出#8220;大数据#8221;的概念，并在报告中指出：#8220;数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来#8221;．世界经济论坛2012年发布的#8220;Big data,big impact:New possibilities for international development#8221;报告，指出了大数据的发展为世界带来的新机遇；美国政府在2012年3月29日发布了#8220;大数据研究发展倡议 #8221;（Big data research and development initiative），正式启动#8220;大数据发展计划#8221;，拟投资2亿美元在大数据的研究上，以培养更多的大数据研发与应用人才；联合国在2012年5月公布了#8220;Challenge and opportunities with big data#8221;白皮书，分析了大数据的处理流程以及可能面临的挑战；互联网数据中心（Internet Data Center, IDC）在2012年5月发布《中国互联网市场洞见：互联网大数据技术创新研究》报告，报告中指出大数据将引领中国互联网行业新一轮技术浪潮。
处于发展中国家前列的中国，大数据的应用处于起步阶段。在工信部发布的物联网#8220;十二五#8221;规划中，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一提出，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项：信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也与#8220;大数据#8221;密切相关。同时，为推动大数据在我国的发展，2012年8月，中国科学院启动了#8220;面向感知中国的新一代信息技术研究#8221;战略性先导科技专项，其任务之一就是研制用于大数据采集、存储、处理、分析和挖掘的未来数据系统；同时，中国计算机学会成立了大数据专家委员会；为探讨中国大数据的发展战略，中科院计算机研究所举办了以#8220;网络数据科学与工程--一门新兴的交叉学科？#8221;为主题的会议，与国内外知名专家学者一起为中国大数据发展战略建言献计；2013年，科技部正式启动 863项目#8220;面向大数据的先进存储结构及关键技术#8221;，启动5个大数据课题。由此可见，大数据的发展已经得到了世界范围内的广泛关注，发展趋势势不可挡。如何将巨大的原始数据进行有效地利用和分析，使之转变成可以被利用的知识和价值，解决日常生活和工作中的难题，成为国内外共同关注的重要课题，同时也是大数据最重要的研发意义所在。
4. 计划与进度安排
1、2022年11月27日前--完成选题工作。
2、2022年1月15日前--阅读大量资料并选用相关资料积累最新信息，完成开题工作。
3、2022年4月10日前--完成初稿和中期检查工作。
5. 参考文献
[1] 张玉坤.大数据背景下未来企业招聘趋势[J]. 人力资源管理. 2015(12)
[2] 蔡珠丽.社交网络招聘的现状、问题及其对策[J]. 人才资源开发. 2015(02)
[3] 殷俊.大数据时代下关于企业招聘的思考[J]. 商. 2015(01)
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