1. 研究目的与意义
随着时代的进步 , 社会对人才的需求呈现出多样化和复杂化的特点。
近年来 , 教育界大力倡导#8220;素质教育 #8221;的方针 , 力求让学生全面发展。
但是 , 优质教育资源的稀缺性使得#8220;应试教育 #8221;仍然在很多地方大行其道 , 学生不得不通过获得高分、取得各种获奖证书或特长证书 , 来满足重点学校、名校的入学条件 , 以获得就读的机会。
2. 研究内容和预期目标
该游戏的设计主旨，增加人们对生活中职业的体验。
#61548;#61600;#61472;如何让体验者获得相应的感受：智能设置任务，让用户完成。
并智能模拟工作中的各类事件,让用户获得一定的工作体验。
3. 国内外研究现状
基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法。
该算法首先通过训练过程获得朴素贝叶斯模型中的各个参数 , 然后以之为基础 , 在测试过程完成关键词提取。
相对于传统的TFIDF方法 , 该算法可从小规模的文档集中提取出更为准确的关键词 , 而且可灵活地增加表征词语重要性的特征项 , 因而具有更好的可扩展性。
4. 计划与进度安排
感情类：喜：获得奖励，得到上司的不错的评价，自己的计划实施成功，升职；哀：自己的计划无法获得上司的青睐，无法升职或降职事务类：一般的工作:从基层做起时，就需要通过自己不断的努力来提升自己的职位，每完成一个任务就会获得相应的奖励，当奖励获得次数达到一定程度时就可提升地位；当地位上升上司布置的任务，用户接收，用户将自己的任务就要下达给自己的属下，属下接收并完成任务提交给用户，用户核对并确认没有问题提交任务，若有问题则交给下属修改，再重新确认通过就提交；设计（方案）类的工作：当一个设计师，与自己的小组一起设计方案，并估算所需的花费的价值；与其他的小组进的设计行比较，能实现并且花费价值低的计划，能被上司接受。
自己的计划被上司接受了，上司看计划报告觉得可行，并对你的小组发放奖励；从中获得计划成功的喜悦；若是失败了，则体验内心的不甘与难受；技术类的工作： 上司下达在技术方围内的工作，工作完美解决，技术能力加1，技术能力达到下一级时，升职并获得上司的褒奖；若工作无法解决，则技术能力减1，一直没有进步，则被辞退。
统计类的工作： 对公司每一人的工作进行程度进行统计，对公司的输入输出的数据进行统计；数据的收集 并作 出分析；职位的调整：升：做好自己的工作，完成自己的任务得到好的评价，通过升职演讲，获得更高的职位；降：未能及时完成自己的工作，就算完成也是质量比较低的，领导不满意只能获得差评； 离职：无法解决自己任务的问题，总是无法进步，一直在原地停留。
5. 参考文献
1. 《中华人民共和国职业分类大典》 2. 基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法研究程岚岚 ,何丕廉 ,孙越恒(天津大学 计算机科学与技术系) 3. 基于贝叶斯推理和TFIDF算法的中文关键词智能抽取 胡局新 鞠训光（徐州工程学院 信电工程学院） 4. 基于改进型随机抽取算法的智能组卷系统的设计与实现 5. 智能信息检索中基于本体的文本信息抽取的研究与实现_袁璐 6. 一种基于 TFIDF 的网络聊天关键词提取算法 许晓昕,李安贵 (北京科技大学 应用科学学院 数力系,北京 100083) 7. 一种对聊天文本进行特征选取的方法研究李盛瑜 何 文重庆工商大学 重庆400067 重庆大学计算机学院 重庆400044 8. 职业的分类及其对职业教育的启示 张大伟 职业教育研究 9. 聊天语言环境下关键词提取算法的研究和实现袁飞寅
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