互联网供应链金融风险控制与防范开题报告

 2022-07-21 14:24:24

1. 研究目的与意义

21世纪以来,随着社会的不断进步,互联网逐渐深入人们的日常生活。互联网渠道扁平化同时也加剧了供应链金融需求,国内供应链金融与互联网结合衍生出新模式。传统模式下,多层次的贸易层级在产业链中承担了#8220;垫资#8221;任务,互联网导致产业扁平化、减少贸易层级的同时,也加剧了供应链金融的需求。阿里巴巴、京东等比较成熟的电商,均针对其供应商及入驻商家以及第三方合作伙伴提供提供低成本、无担保抵押的融资解决方案。国外供应链金融模式比较成熟,主要有核心企业主导、银行主导和物流商主导三种模式。与国外不同的是,国内在工业时代赶上了互联网,互联网跟供应链金融的融合产生了与国外不同的新模式,产业互联网与供应链金融结合,四流整合成本更低,效率更高,信息更透明。产业互联网平台成为供应链金融的#8220;核心企业#8221;,面对的是整个行业而非单个核心企业,行业存量市场空间给产业互联网平台提供了更为巨大的成长空间。

互联网供应链金融是互联网金融与供应链金融的集成概念,因而兼有二者各自的一般性质,那么供应链金融就是围绕核心企业,管理上下游中小企业的资金流和物流,并把单个企业的不可控风险转变为供应链企业整体的可控风险,通过立体获取各类信息,将风险控制在最低的金融服务。互联网金融就包括有虚拟性、便利性、创新性,以及供应链金融的严格风险管理、流程控制、成本控制等。互联网供应链金融的特征是将其与其他金融模式(包括与其上位概念互联网金融与供应链金融的一般性)区别开来的特殊性质。维护所在互联网供应链的生存,提高互联网供应链资金运作的效力,降低互联网供应链整体的风险,已经成为现今众多企业积极探索的一个重要课题。

2. 研究内容和预期目标

本基于互联网供应链金融的企业融资进行风险度量与管理研究,揭示互联网供应链金融业务所蕴藏的风险。本项目主要研究三个内容:

(1)对互联网供应链金融中单个企业的金融违约风险建立数学模型,实证分析验证模型的准确性与稳定性。

(2)结合互联网供应链的传导机制(物流、资金流等)研究互联网供应链金融中融资企业间的违约依赖结构,从而更加合理地度量互联网供应链金融中企业组合信用风险,给出风险预报的#8220;红、橙、黄#8221;三级预警信号,补充现有研究缺失。

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3. 国内外研究现状

对于互联网金融供应链风险的研究只有互联网诞生至今的短短十几年时间,国内外的研究相对于传统的金融供应链的研究少之又少。

德鲁克在(2009)《平台经济学》一书中指出,所谓的互联网金融,又称电子金融,是指在国际互联网上实现的金融活动,包括网络金融机构、网络金融交易、网络金融市场和网络金融监管等方面。迈克尔#183;波特(2010)在《金融创新体系》一书中指出:互联网金融风险与技术密切相关, 这些风险的成因不仅来自于金融业自身的高风险性,而且互联网与金融的结合也使得风险具有扩大效应,同时互联网时代金融监管难度的加大也使金融风险更难控制。美国金融学家杰弗瑞#183;莱克(2007)认为:互联网金融与传统的金融最显著的区别在于其技术基础不同,传统的金融主要包括市场和制度;而互联网金融主要指的是将计算机和网络通信技术运用于金融活动上,对比传统的金融和互联网金融的结果也可以看出,互联网金融创新产品具有信息化和虚拟化、高效性和经济性、一体化的特点。

供应链的风险管理的研究相对比较少,主要集中在将风险管理的理论和技术拓展到SCM中。典型的风险管理包括风险识别、风险评估、风险决策和管理行动实施、风险监控四个基本阶段,因此有关SCRM的研究也就主要集中在这几个方面。

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4. 计划与进度安排

在研究过程中,采用定量分析与定性分析相结合、数学建模与经济含义解释相结合、理论分析与策略研究相结合等一系列研究方法和分析技术。另外,本文非常注重在一个统一的分析框架下来分析和研究问题,以使研究具有一个相对完整的体系结构。因此,本文在基于互联网大数据平台供应链金融的框架下,建立单一融资企业金融违约风险的度量模型;基于供应链的传导性特点分析金融违约风险的相关性,建立供应链上企业金融违约相依的风险度量模型;建立结构方程,分析供应链金融违约风险的影响因素,进一步研究对链上企业金融违约风险进行防范与控制策略问题。

具体的研究方法包括:(1)文献比较法:通过对国内外互联网金融风险度量的文献综述,对互联网供应链金融风险控制的研究现状和相关问题进行比较评价,对违约风险度量模型和方法进行对比研究。(2)理论分析法:互联网供应链金融的相关理论分析,分析互联网供应链金融风险管理的主要对象、风险类型以及风险管理的重要手段;对信用风险量化的基本理论进行介绍分析分析,包括偏最小二乘理论,结构方程等,以期对信用风险建模提供理论依据;对风险度量的评估分析研判 (3)计量经济学模型与方法:,基于偏最小二乘原理(PLS)和Logistic模型的二分类因变量回归分析,基于Copula函数的违约相依度分析。

5. 参考文献

[1]张方立.供应链金融---值得关注的金融创新[J].金融纵横,2007,(20).

[2]张华,俞梦曦,陈丹.面向金融供应链的风险防范机制构建[J].中国市场,2007,(41)

[3]万建华.点评:互联网金融模式创新与未来金融业变局[J].新金融评论,2012,(1).

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