南京市共享汽车需求预测研究开题报告

在移动互联、大数据、云计算等技术支撑下，共享经济成为一个快速发展的领域，并成为资源配置效率提升的重要方式，重在提升闲置资源的利用效率，缓释供求矛盾。在交通行业，共享汽车的推出是一场个体交通方式的的革命，其作为一种创新型的交通产品服务系统能够缓解一定的城市交通问题。

随着共享经济成为热点并持续升温，有关汽车共享租赁的研究逐渐成为学者关注的重点。国内外学者主要从共享租赁模式下的汽车服务问题的优化、选址问题以及优化调度方面进行研究。因为共享汽车研究领域较新，因此理论研究相对较少，同时深度有限。

Shaheen 和 Cohen (2006)指出,节约成本、位置方便以及停车场的确定性是全球租赁模式下汽车共享产生的主要驱动力。他们比较了不同国家的汽车共享业 务的异同点，认为汽车共享需求的产生主要是由于其价格优势。同时，在未来，应该根据不同国家和地区的实际特点提出符合其供需要求的租赁共享汽车模式。

刘智琦、李春贵、陈波（2012年）利用因子分析和神经网络的方法预测了区域物流的需求，通过因子分析将物流需求与GDP，总人口等要素建立线性关系，将线性关系用神经网络的方法进行修正，得到一个计算结果最为接近实际值的公式，利用此公式进行预测。

卢婷，黄靖，姜文（2017年）用供求平衡法，通过研究武汉市洪山区共享汽车的供求关系来确定共享汽车的投放量。本方法对各个初始数值的依赖性比较大，一旦有一个数据不准确，则会对最后的结果产生很大的影响，得到的结果不够准确，且一次计算只能得到一年的预测量，下一年的预测量要通过在测量初始数值后继续计算。

2022-11-27至2022-12-31查阅相关书籍和文献20篇，了解共享汽车需求预测问题研究状况和进展，完成开题报告的撰写。

2022-1-11至2022-2-20 学习和掌握系统动力学的建立模型的基本方法。

2022-2-21至2022-3-19 研究神经网络的研究方法，并完论文初稿的撰写，提交中期检查报告和论文初稿。

2022-3-20至2022-4-20 完善神经网络的公式与系统动力学的模型。

2022-4-21至2022-5-6 反复修改论文并提交修改稿。

2022-5-7至2022-5-10 提交论文定稿版。

[1]张洁,于涛.共享汽车影响下的城市空间冶理应对研究—以南京为例[J].现代城市研究,2018.

[2]崔志坚,张文威,曾锦超,曾志勇,刘颖.共享汽车（分时租赁）发展各阶段预测研究[J].才智，2018.

[3] 杨浩雄,李金丹,张浩,刘淑芹.基于系统动力学的城市交通拥堵治理问题研究[J].系统工程理论与实践,2014.

[4]卢婷,黄靖,姜文.共享汽车网点选址模型构建 ——以武汉市洪山区为例[J].交通运输研究,2017.

[5]李瑞，张悟移.基于RBF神经网络的物流业能源需求预测[J].资源科学,2016.