1. 研究目的与意义
自1988年提出车牌识别（License Plate Recognition，LPR）技术以来，人们己经对其进行了广泛的研究，其主要途径就是对车牌的图像进行分析，自动提取车牌信息，确定汽车牌号码。
关于车牌识别系统的研究，国内外学者已经做出了大量的研究，但仍然存在一些问题，比如车牌图像的倾斜、车牌自身的磨损、光线的干扰都会影响到定位的精度。
车牌字符识别是在车牌准确定位的基础上，对车牌上的汉字、字母、数字进行有效确认的过程。
2. 研究内容和预期目标
研究的内容：车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。
拟解决的问题： 分车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法三个过程来实现，着重实现字符识别算法。
提纲：
3. 国内外研究现状
从实用产品来看，英国IPI公司研发了RTVNPR (REAL TIME VEHICLENUMBER PLATE RECOGNITION)系统，以色列Hi-Tech公司的See Car System系列产品，新加坡Optasia公司的VLPRS 产品，HSTOL公司开发的LPR系统，香港Asia VisionTechnology公司的VECON产品等等，VECON系统和VLPRS系统都只是适合于当地的车牌，而See Car System系统对我国的汉字识别精确率并不高。
我国车牌自动识别的研究起步较晚，约发生在八十年代末。
由于我国的车牌规范不够，较为多样化，不同汽车车型有不同的规格、大小和颜色，对车牌识别造成了一定的困难。
4. 计划与进度安排
研究计划：
1.分步学习车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法
2.通过具体的数据实验调整完善研究方法
5. 参考文献
[1]刘同焰. 车牌识别系统的相关算法研究与实现[D].华南理工大学,2012.
[2]张学海. 车牌字符分割方法研究与实现[D].西南交通大学,2010.
[3]丁奇安. 非限定环境下的车牌识别技术研究[D].安徽工程大学,2019.
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