1. 研究目的与意义
阿尔兹海默症又称老年痴呆，是一种发生于老年期的已进行性认知障碍和记忆力损害为主的中枢神经系统退行性病变性疾病，在科学飞速发展，现代医学飞速进步的当下，它仍然是医学领域的一朵乌云。包括它的病因，治愈方面，仍然隐藏在未知的阴霾里。我们这个课题研究的方向正是通过对人脑功能模式的研究来检测阿尔兹海默症。
2. 研究内容和预期目标
本项目研究目标:
1).研究基于图神经网络的脑网络网络/模式检测模型，准确识别静息态/任务刺激下个体的大脑功能网络/模式；
2).研究脑功能模式的层次特征在不同脑区的空间分布关系，改进脑功能网络/模式层次结构的相关算法；
3. 国内外研究现状
诺贝尔奖获得者，DNA 遗传双螺旋分子结构模型确定者沃森在其专著《脑》这本书中提出：“20世纪是基因的世纪，21世纪是脑的世纪。”大脑是人体最复杂的器官(1000 亿个神经元和 100 万亿个连接)，在这个通过神经元和突触互相连接形成的一个高度复杂的功能网络中，人脑的不同区域(或模式)具有相对不同的功能，即使要完成一项非常简单的任务，也需要人脑多个不同的功能网络/区域相互作用,相互协调来共同完成。神经科学领域的学者对功能网络的研究已经持续多年，对大脑存在的功能网络已经基本清楚，在这些功能网络中，有些网络可以分解成更小的网络和模式，而有些网络却不能够再分解。这些功能网络和阿尔兹海默症之间存在什么关系尚未完全明确，因此研究功能网络对阿尔兹海默症的防治具有重要意义，也是科学家们一直尝试解决的重大科学问题和难题。
4. 计划与进度安排
1)2022.12-2022.1 完成开题报告。
2)2022.1-2022.2 针对大规模的fMRI/tfMRI数据，进行功能网络/模式的识别建立预测模型，探索新的算法模型更好地预测功能网络。
3)2022.2-2022.4 提出一种3D-DBM 模型，能够自动地提取 tfMRI 脑功能网络/模式特征，完成初稿和中期检查工作。
5. 参考文献
[1] Jinglei Lv,XiJiang,Xiang Li,Dajiang Zhu,Hanbo Chen,Tuo Zhang,Shu Zhang,Xintao Hu,JunweiHan,Heng Huang,Jing Zhang,Lei Guo,Tianming Liu.Sparse representation ofwhole-brain fMRI signals for identification of functional networks[J].Medical Image Analysis . 2014
[2] Chen Chen,JunzhouHuang. The benefit of tree sparsity inaccelerated MRI[J] . Medical Image Analysis . 2013
[3] Hae-Jeong Park,KarlFriston. Structural and Functional BrainNetworks: From Connections to Cognition[J] . Science . 2013(6158)
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