1. 研究目的与意义
研究意义：
本文选取可株冶集团作为研究对象，从具体的公开数据进行分析，结合现有的理论研究成果，探讨企业可能面临的财务风险的成因，提出控制风险的措施，具有一定的理论和现实意义。首先，本文以财务风险的理论为基础，结合株冶集团所处的有色金属行业性质及企业基本情况，进行多方面关于现状的分析。对集团的财务风险成因进行研究，对控制现状进行分析，为株冶集团相关的研究内容提供了新的支持，丰富了有关株冶集团的实践分析，为同行业其他企业提供了案例支持。其次，企业的财务风险问题是企业无法回避的问题。本文选取株冶集团为案例公司进行具体分析，全面直观地分析相关的财务风险状况，预测可能发生的财务风险问题，并且分析风险成因，提出针对的财务风险控制措施，为株冶集团提出建议。对于株冶集团的生产经营具有一定的意义，能够为相关管理人员提出关于财务风险控制的建议，有利于公司生产经营的健康可持续发展。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本文选取株冶集团公布的2016年至2020年年度报告中的相关财务数据、投资数据、经营数据等作为样本，在综合考察企业内部及外部环境的情况下，对企业的财务风险状况进行分析。采用纵向与横向对比的方式，将株冶集团各年偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力等情况进行分析，与行业平均水平进行比较，运用Z-Score模型对企业的财务状况进行分析，得出企业可能发生的财务风险类型和成因，进而得到相关的控制建议。全文共六章，具体研究内容如下：
第一章为引言。主要阐述本文的研究背景和研究意义，接着介绍了本文的研究问题和全文框架，明确了写作思路，并将研究创新点进行了简要介绍。
3. 国内外研究现状
（一）关于财务风险的识别研究
传统的财务报告分析方法分为结构分析、趋势分析、比率分析。然而财务分析方法的研究为时已久，现如今仅使用传统的分析方法准确度达不到要求。随着时间的推移和经济技术的发展，众多学者对财务分析方法的研究都进行了更深的讨论。
Beaver（1966）将财务比率的预测引入实证，以单变量分析指标评估企业财务风险水平，建立预警模型。Altman（1968）构建了由多个财务指标变量组成的多元线性函数，并提出了Z-Score模型，来对企业的财务风险进行分析。其中指标数据由66家破产企业分析而来，最终选择了5个分析角度来进行综合评价判别。Z值模型的出现，财务分析法由单变量分析法过渡到了多变量分析法。周首华等（1996）以Z值模型为基础，经过研究改进，考虑了对企业有重大影响的现金流量指标，构建了F分数模型。郑茂（2003）运用线性概率模型和Logistic模型构建了关于中国上市公司财务预警评判指体系以及相对应的财务预警数学模型，研究表明这两个模型对上市公司的失败有很好的的预测能力，可直接作为金融机构、投资者、基金经理们进行财务危机、信用风险定量分析的有效工具。陈茜和田治威（2017）基于因子分析法针对林业上市公司进行财务分析，并采用聚集分析法来对公司的财务风险进行等级划分。侯旭华（2019）创新运用模糊综合评价法对四家互联网保险公司进行计算分析，并针对性提出了财务风险预警提议。刘梅（2019）选用2014至2017年制造业上市公司ST企业为研究对象，运用神经网络与逻辑回归模型的财务危机预警模型进行分析，结果表明相比于人工神经网络，逻辑回归的分析结果更为准确。廖欢欢（2020）指出单一的财务指标分析无法满足现代化企业的财务管理需求，传统的财务分析缺乏与企业运营状况的结合。他认为财务分析智能化是未来趋势，也是企业财务管理工作的发展方向，因此针对大数据背景下的财务风险分析提出了优化策略。
4. 计划与进度安排
2022年12月11日之前完成开题报告
2022年12月—2022年3月完成初稿和中期检查工作
2022年3月—2022年5月完成论文修改、重复率检查、定稿、外文文献翻译工作
5. 参考文献
[1]陈茜,田治威.林业上市企业财务风险评价研究——基于因子分析法和聚类分析法[J].财经理论与实践,2017,38(01):103-108.
[2]陈亚.企业财务风险成因及其防范[J].合作经济与科技,2016(05):167-168.
[3]董柯贝.企业财务风险的成因及防范措施分析[J].中国管理信息化,2019,22(06):6-7.
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