全文总字数：2991字
1. 研究目的与意义（文献综述）
随着近几十年信息技术的发展，视频图像的采集、存储、传输，处理等问题得到有效解决，原本应用在一些如卫星导航、声呐跟踪等抽象领域的目标跟踪技术，如今广泛应用于视频图像中。
目前，视频目标跟踪技术在智能视频监控、无人驾驶、人机交互、虚拟现实等许多领域得到了广泛的应用。
正是由于其广阔的应用前景,视频目标跟踪技术受到了越来越多研究者的关注，已经成为了计算机视觉的一大研究热点。
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2. 研究的基本内容与方案
本论文采用粒子滤波算法对视频目标进行追踪。在实现简单场景下的视频目标跟踪后，再通过调研学到的方法在此基础上进行改进，进行场景更复杂的视频目标追踪。基本内容：
（一）绪论。视频目标跟踪研究的意义和目的以及国内外研究现状。
（二）粒子滤波的原理。主要是介绍粒子滤波的相关思想和对其公式的推导。
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3. 研究计划与安排
2019年3月-4月 算法实现
2019年5月撰写学位论文
2019年6月论文答辩
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4. 参考文献（12篇以上）
[1]陈卓. 基于粒子滤波器的视频目标跟踪[D]. 华中科技大学.
[2]代东林. 基于多特征融合与粒子滤波的目标跟踪[D]. 重庆大学, 2014.
[3]王玉茹. 基于粒子滤波器的视频目标跟踪关键技术及其应用研究[D]. 哈尔滨工业大学, 2010.
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