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1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 研究目的
2009年8月中国最大的门户网站之一新浪推出内测版“新浪微博”，微博正式走入国人的视野。紧接着腾讯、网易、搜狐等也开设了自己的微博服务，微博在国内迅速发展，用户量日益上升，成为人们青睐的一种分享获取信息的方式。微博用户以简短精炼的文字表达信息，通过web网页和手机客户端进行信息的分享、传播、获取，实现信息的同步，同时在日常生活中提供我们通信便利，并让我们结交志同道合的新朋友。
随着用户数据量不断的增长，用户个人信息和行为属性以大数据的形式存储，这些庞大的用户信息及用户相关操作行为里面蕴藏着巨大的可挖掘信息，所以对微博相关数据进行深入研究显得很有必要。本课题以新浪微博数据为数据源，对用户的社交关系进行分析，对没有直接关系的用户基于他们某一方面的联系进行分析，挖掘用户间的潜在关系，最后形成以某一微博用户为中心的社交关系并将其可视化展示，期望能对微博用户的社交关系有更加深入的认识，为运营商吸引并留住用户以及加强用户对自身社交关系的认识提供理论参考。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究目标
本课题开发系统的主要功能是分析微博用户的社交关系，研究用户之间潜在关系，将其以“网络图”的形式展示到前端页面，为用户直观了解自身的社交关系提供一些参考。
3. 研究计划与安排
(1)2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；
(2)2019/3/1—2019/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；
(3)2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；
4. 参考文献（12篇以上）
[1] 刘奇飞,杜彦辉,芦天亮.基于用户关系的跨社交网络用户身份关联方法[J/OL].计算机应用研究:1-6[2018-12-24].
[2] 武汉大学.一种基于信息传播的微博社交关系提取算法:中国,CN201710203903.3[P].2017-07-28.
[3] 尹衍腾,李学明,蔡孟松.基于用户关系与属性的微博意见领袖挖掘方法[J].计算机工程,2013,39(04):184-189.
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