1. 研究目的与意义
我国地域辽阔，地质分布各异。
在西北部滑坡,泥石流等地质灾害频繁发生。
虽然很多学者进行了一些有意义的研究，但迄今尚未提出一种大家都能接受的量化方法，更缺乏对这一重大风险的合理估计，这与我国地质灾害防治面临的迫切需求形成了巨大反差，对于灾后的经济社会恢复也是一大阻碍。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：本文通过对重庆地质灾害损失分布进行分析时，采用分段构造分布函数的思想，首先通过选取合适的门限值，对样本进行有效分割，对超出门限值的样本点，采用广义 Pareto 分布建模，对低于门限值的样本点，采用对数正态分布建模并用PML进行经济损失的点估计。
拟解决的关键问题：采用广义 Pareto 分布建模，对低于门限值的样本点，采用对数正态分布建模。
对低于门限值选取合适的门限值 u.如何适当选取门限值的问题是关键。
3. 国内外研究现状
国外研究现状：国外多用统计学方式进行研究如Mendoza ＆ Cruz利用非齐次 Possion 过程和广义Pareto 分布 ( generalized Pareto distribution，GPD) 模型讨论了火山发生的频率和强度问题，研究了火山风险评估的方法，并以墨西哥的四大火山数据进行了实证分析。
如 Rootzen ＆ Tajvidi运用 GPD 模型对发生在瑞士的 1982-1986 的风暴损失进行建模，说明了 GPD 模型在描述巨灾风险时的优势。
Brodin＆ Rootzen借助一元和二元 GPD 模型对瑞士的1982-2005 年间暴风雨和飓风引起的损失建模，并利用构建的模型对未来损失进行预测和风险管理。
4. 计划与进度安排
2022-01-20至2022-01-31搜寻资料，数据了解国内外研究现状，针对地质灾害损失进行保险评估以此计算保险费。
2022-02-01至2022-02-20对分布函数分段处理，对超出某一门限值的损失 数据采用 GPD 来描述，地质灾害损失尾部分布何 时服从广义Pareto 分布进行检验。
2022-02-21至2022-03-31采用极值理论和贝叶斯方法联合建模估计地质灾害损失的纯保费，再用PML计算最坏可能的损失。
5. 参考文献
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