基于图像识别的仪表数据处理系统设计开题报告

 2022-09-08 11:11:11

1. 研究目的与意义

在当今机械化,工业化的生产过程中,仪器仪表的使用各式各样,现阶段的工业生产主要靠人力检测和维修,不仅耗时耗力而且会出现精度低,误判率高的情况。

随着人工智能的不断发展,其与工业的生产相结合也逐渐成为潮流。

本课题旨在设计指针式和数字式仪表识别系统,利用机器视觉来克服以上种种人工检测的不足。

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2. 课题关键问题和重难点

课题关键问题:本次毕业设计的指针式和数字式仪表识别系统,使用 CCD 摄像头作为图片采集设备,;采用基于opencv的图像处理技术自动识别数字刻度数字识别的关键步骤:图像采集,图像预处理,字符分割和字符识别。

难点:(1)如何寻找图像的数字轮廓,对图像进行数字分割。

分割数字比较容易,即通过轮廓外接矩形在二值图片上寻找我们要使用的ROI,然后分别保存下来,以供识别。

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3. 国内外研究现状(文献综述)

[1]随着计算机领域相关技术和服务的发展,计算机及网络上存储和使用的数字图像信息迅速增加,如何对图像进行有效的保存和检索成为一个重要的课题,传统的人工分类已经不能满足实际需要。

现在常用的方法是提取图像轮廓,利用轮廓代替完整图像信息,从而实现对图像的有效管理。

目前针对大规模、异构数字图像,传统的图像轮廓提取方法效率较低、效果较差。

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4. 研究方案

在查阅国内外文献并学习理解的基础上,通过opencv对图片上的数字进行识别。

识别方式和步骤主要是寻找出数字的外轮廓,然后根据轮廓外接矩阵对数字进行分割,然后根据模板,求出其与分割好的数字的像素差值,找出最匹配的数字。

具体步骤为:1.加载需要识别的图片,然后将其转化为二值图。

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5. 工作计划

第1周资料学习,学习、掌握图像识别技术;第2周CCD 摄像头使用方法,;第3周学习电脑通信方法;第4周完成数字仪表识别算法程序编制第5周调试识别并上传数据到电脑第6周 中期检查,改进前期工作中存在的问题第7周 中期检查,改进前期工作中存在的问题第8周完成图像识别及数据上传控制程序总调第9周完成图像识别及数据上传控制程序总调第10周 论文撰写、修改第11周 论文撰写、修改第12周 论文撰写、修改第13周 论文定稿、准备答辩第14周 答辩

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