大规模MIMO系统导频研究开题报告

 2022-10-14 16:18:54

1. 研究目的与意义

大规模 MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术是第五代移动通信(5G)的关键技术之一。

与传统 MIMO 技术相比,大规模 MIMO 技术的优势主要体现在以下几个:系统容量增大至少十倍,辐射能量效率提高 100 倍左右;系统元器件造价更低、功耗更小;显著降低空中接入的延迟;鲁棒性较强等。

通过在基站侧配置成百上千根的天线阵列,能够几十甚至上百倍的提高通信系统的容量和频谱效率。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 课题关键问题和重难点

1、TDD模式下大规模 MIMO系统的模型,从单用户 MIMO系统模型出发,拓展至单小区多用户MIMO 系统模型,再拓展至多小区多用户大规模 MIMO 系统模型研究分析。

2、基于导频的信道估计算法研究:最小二乘(LS)信道估计算法、最小均方误差(MMSE)信道估计算法。

3、大规模MIMO系统目前最大的性能瓶颈在于导频污染。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 国内外研究现状(文献综述)

图像增强技术随着 MIMO技术在无线通信系统中作用的日益突出,对于传统MIMO信道估计方法的关注度日益提高,也已经取得了丰硕的成果。

不过,关于多小区大规模MIMO多用户系统的信道估计算法,国内的相关研究起步较晚,研究成果还不是很多。

文献[1]研究分析了贝叶斯信道估计算法,并在此基础上结合信道的二阶统计特性提出了调度方案,该方案结合信道估计方法对多小区用户进行调度,以减轻导频污染的干扰并提高系统容量,同时增大系统吞吐率至少一倍。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 研究方案

1、TDD模式(优点:信道互异形)下大规模 MIMO 系统的模型,从单用户 MIMO系统模型出发,拓展至单小区多用户 MIMO 系统模型,再拓展至多小区多用户大规模 MIMO 系统模型(天线数很大,信道分布越稳定,信道间趋于渐近正交,不相关的热噪声和干扰近消失)。

2、基于导频的信道估计算法研究:最小二乘(LS)信道估计算法、最小均方误差(MMSE)信道估计算法。

3、导频污染(同时服务的用户数有上限不大于用户导频长度)研究:导频污染产生原因( TDD 系统结构的限制而导致的正交导频序列数量有限,进而导致的相邻小区用户导频序列的非正交性)、导频污染对大规模MIMO系统信道估计的影响、导频偏移策略降低导频污染的影响。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 工作计划

第 1 周: 接受任务书,领会课题含义,按要求查找相关资料;第 2 周: 阅读相关资料,理解有关内容;第 3 周:翻译相关英文资料,提出拟完成本课题的方案,写出相关开题报告一份;第 4 周:大规模MIMO的系统模型研究;第 5 周:大规模MIMO的系统模型研究;第 6 周:大规模MIMO的信道估计研究;第 7 周:大规模MIMO的信道估计研究;第 8 周:导频分配算法研究设计;第 9 周:导频分配算法研究设计;第10周:仿真调试;第11周:仿真调试;第12周:进行毕业设计论文写作,接受答辩资格审查;第13周:评阅教师评阅论文;第14周:准备参加答辩。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。