1. 研究目的与意义
随着移动互联网的蓬勃发展，移动数据量和接入设备数剧增，3G/4G 所提供的服务已渐渐不能满足人们的需求，关于 5G 技术的研究已经开始。
随着多媒体通信的普及，以及移动互联网市场的日益壮大，人们对无线通信技术的需求不断提高。
这使得研究者们不断设计新的传输技术、协议和基础设施的解决方案，提高信道容量、频谱效率及能源效益。
2. 课题关键问题和重难点
关键问题：在线性检测算法中，对MMSE检测算法的研究并在MATLAB中对MMSE检测算法的波形仿真和调试。
在非线性检测算法中，对串行干扰消除算法的研究并在MATLAB中对串行干扰消除算法的波形仿真和调试。
难点：大规模MIMO系统线性检测算法研究，在MATLAB中对MMSE检测算法的调试和仿真。
3. 国内外研究现状（文献综述）
首先基于大规模MIMO背景，在线性检测级数中引进多项式级数展开方法，对这种方法做了收敛性、残余误差分析；针对新的有利信道传输性质，优化诺依曼级数方法，提出低复杂度的MMSE-DNSE方法。
该方法很好利用了原级数方法与信道固化性质，在较好传输条件下，相比经典的MMSE-Cholesky算法，能很好地实现低复杂度的优势。
接着，利用多项式级数本身固有的数学特性，结合MMSE检测目标，提出了迭代的MMSE-INSE计算方法。
4. 研究方案
在线性检测算法中，对MMSE检测算法进行研究和验算，然后在MATLAB中进行编程和波形仿真并对波形进行调试。
在非线性检测算法中，对串行干扰消除算法进行研究和验算，然后在MATLAB中进行编程和波形仿真并对波形进行调试。
5. 工作计划
第 1 周 接受任务书，领会课题含义，按要求查找相关资料；第 2 周 阅读相关资料，理解有关内容；第 3 周 翻译相关英文资料，提出拟完成本课题的方案，写出相关开题报告一份；第 4 周 大规模MIMO系统线性检测算法研究；第 5 周 大规模MIMO系统线性检测算法研究；第 6 周 大规模MIMO系统线性检测算法研究；第 7 周 大规模MIMO系统非线性检测算法研究；第 8 周 大规模MIMO系统非线性检测算法研究；第 9 周 大规模MIMO系统非线性检测算法研究；第10周 仿真调试；第11周 仿真调试；第12周 进行毕业设计论文写作，接受答辩资格审查；第13周 评阅教师评阅论文；第14周 准备参加答辩。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
