1. 研究目的与意义
选题背景：现代通信技术的飞速发展，使得在通信过程中能否对信号进行准确的识别也越来越重要，传统的单一的特定通信在现代化的多频段、多功能的通信中已经不能胜任，在这样的背景下，就需要研究更好的识别方法来识别信号。
首先运用MATLAB软件对AM，DSB,SSB，VSB,PM,FM六种种信号进行了仿真，然后分别对几种信号进行了调制并分析各信号的瞬时特征，继而设计出识别方法，最后利用这些瞬时特征参数和识别方法对模拟信号进行识别并得出识别方法的可行性。
研究意义：掌握现在移动通信中的模拟调制技术，并提出改进方案
2. 课题关键问题和重难点
本课题要求基于MATLAB和Simulink1．分别实现AM/DSB/SSB/VSB信号的调制解调；2．分别实现PM/FM信号的调制解调。
幅度调制（线性调制）：已调信号的频谱是原始基带信号频谱的线性搬移，包括常规双边带调幅（AM）、抑制载波双边带调幅（DSB）、单边带调幅（SSB）、残留边带调幅（VSB）。
角度调制（非线性调制）：已调信号的频谱不再是原始基带信号频谱简单的线性搬移，包括频率调制（FM）和相位调制（PM）。
3. 国内外研究现状（文献综述）
通信信号的调制识别是信号处理研究中的重要课题,目的就是在未知调制信息的前提下,判断出所截获的不明信号的调制方式,并估计出相应的调制参数,为后继信号处理做准备。
本文首先研究了基于小波变换的特征提取、载波频率和符号率估计等问题,为信号识别奠定了基础。
对于调制方式的识别,鉴于模拟、数字信号在各方面存在的差异,本文将这两大类信号分开处理深入研究了采用小波变换进行粗分类的方法,对频域尖峰状态的提取提出了更直接的解决方案,并在此基础上提出非线性变换与小波变换相结合的粗分类算法分别利用经典的方法、结合小波变换和谱特征分析的新方法,从时域和变换域对模拟、数字调制信号的具体类别进行判断然后对所有信号进行联合识别,显示了粗分类和具体分类相结合后算法的独立性和可扩展性。
4. 研究方案
使用MATLAB对AM/DSB/SSB/VSB/PM/FM信号进行调制和解调。
此次设计主要进行模拟调制系统的模拟和仿真，最常用和最重要的模拟调制方式是用正弦波作为载波的幅度调制和角度调制。
常见的线性调制有调幅AM、双边带DSB、单边带VSB等，常见的非线性有频率调制FM,相位调制PM。
5. 工作计划
第 1 周 接受任务书，领会课题含义，按要求查找相关资料；第 2 周 阅读相关资料，理解有关内容；第 3 周 翻译相关英文资料，提出拟完成本课题的方案，写出相关开题报告一份；第 4 周 幅度调制理论；第 5 周 幅度调制仿真；第 6 周 DSB/SSB/VSB理论；第 7 周 DSB/SSB仿真；第 8 周 VSB仿真；第 9 周 角度调制理论；第10周 角度调制仿真；第11周 角度调制仿真；第12周 进行毕业设计论文写作，接受答辩资格审查；第13周 评阅教师评阅论文；第14周 准备参加答辩。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
