1. 研究目的与意义
数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。
数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。
图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 课题关键问题和重难点
对于图像分类的问题，能否进行特征提取是决定能否分类的关键因素。
提取物体的形状特征钱，首先要对图像进行边缘提取从而获得物体的轮廓边界，然后需要把轮廓的边界特征抽取出来。
问题在于，在这些特征里，虽有一部分是有规律的、可用数字量值来表示的图形，但更多的特征是一些没有明显特征的几何图形。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 国内外研究现状（文献综述）
图像处理技术概述：利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术称为数字图像处理。
（1） 图像处理技术的分类数字图像处理技术的发展涉及信息科学、计算机科学、数学、物理学以及生物学等学科，因此数理及相关的边缘学科对图像处理科学的发展有越来越大的影响。
（2） 图像处理方法1）图像数字化 把连续的图像用一组数字表示，便于用计算机分析处理。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 研究方案
1.用Canny算子对图像进行边缘提取，得到边缘图像。
2.对边缘图像进行轮廓跟踪，得到外轮廓图像对外轮廓图像进行预处理：首先平滑轮廓线得到连续的轮廓线，采用自适应二值化的方法二值化该轮廓线，再细化轮廓线。
最后得到清晰的连续平滑、单像素、二值化的外轮廓图像。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
5. 工作计划
第一周第二周：翻阅大量的书籍，期刊，以及上网查询有关本次毕业设计的相关资料。
第三周第五周：在查询大量资料的基础上学习MATLAB的相关知识，完成初步认识。
第六周第七周：进行毕业设计，确定设计方案。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
