1. 研究目的与意义
伴随着科技的不断进步，经济水平的提高，人们的生活水平也得到了极大的改善，汽车的保有量也在不断的增高。
随着汽车保有量的增加，城市中的公共交通管理也就越发显得重要。
为了解决在公共交通管理中遇到的问题，需要对公共交通进行全面的监控以及管理。
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2. 课题关键问题和重难点
汽车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题，运用MATLAB研究车牌识别技术中的图像预处理、车牌定位、字符分割与字符识别等核心部分，并提出一种基于MATLAB的车牌识别系统的实现方法。
难点：车牌定位：1我国车辆牌照本身特征的复杂性（1）我国车牌是由汉字和字母组成的，识别汉字比识别字母难得多。
（2）车牌的背景颜色和字符颜色也多。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
很早就有智能交通系统这个概念了，就是用智能技术来实现更好的交通管理，处理事故等问题。
该系统既可以减少人工管理成本，在面对日渐复杂的交通系统和交通状况又可以起到更好的管理效果。
数字图像处理最早出现于上世纪50 年代，数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
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4. 研究方案
方案流程图像采集；车牌预处理；车牌定位；字符分割；字符识别车牌识别系统的图像采集一般由摄像机等硬件设备完成。
车牌预处理流程可分为：输入车牌图像；灰度处理；边缘检测；平滑处理。
图像灰度化就是将输入的彩色车牌转为灰度图。
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5. 工作计划
本论文选题确定课题与2022年12月三日。
计划于2022年五月初结束论文。
并在第二学末完成中期进度调查。
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