1. 研究目的与意义
随着科学技术的不断进步尤其是无线传感网络技术研究的不断深入，生态环境实时监控系统对物种植领域应用需求越来越迫切。
鉴于4G技术的特点是高传输速度、高带宽、高稳定性，对广域无缝覆盖以及强漫游的移动性提供了良好基础，4G网络是当前使用最为普遍的远程通信技术，将4G网络应用到农田墒情智能监测系统，能够较好地支撑系统数据传输。
由于缺少对土壤温湿度、空气湿度、降雨量、季节气候变化等墒情的实时监测与反馈，造成了农田灌溉用水的需求与供给严重失衡，使得灌区农作物灌溉效率普遍低下。
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2. 课题关键问题和重难点
关键问题：1、用LCD液晶如何显示并更新当前采集的数据。
在传感器数据超出预设的最低值或最高值，启动声光显示和报警。
2、温度传感器中的金属随着温度变化，其电阻值也发生变化。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
近年来，不论是在种类上还是在数量上，传感器都以极快的速度增长。
现实世界的信息是通过传感器获得的，与人们的生活息息相关。
传感器已大举进入工业自动化、汽车工业、航天、生物、医学应用领域，且在无线通信、消费品领域亦有广泛的发展空间。
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4. 研究方案
本系统以AT89S52单片机为核心，3d打印技术辅助手段，高能效太能板供电，锂电池储能电力系统。
结合土壤温度传感器、土壤湿度传感器、土壤ph值传感器、氮磷钾传感器、光照传感器、风速传感器、风向传感器，视频传感器。
通过硬件电路和软件编程实现对农田墒情智能监测。
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5. 工作计划
2022-2022-1学期：第15-16周：完成选题。
第17-19周：下达任务书，论文开题。
2022-2022-2学期：第1周：了解毕业设计任务，收集资料，熟悉单片机测控装置的结构及工作过程。
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