1. 研究目的与意义
一、选题背景与意义深度学习成为当今最热的研究领域，在一些场景中基于音频的检测手段可以取得比视频检测更好的效果，采用已有的语音识别模块，实现语音信号采集、处理和识别，并能就识别结果做出相应的动作提示。
基于当今信息化的时代，语音识别也已经应用在广泛的领域，应用的深度也在不断的深化，因此要求也不断进步，如智能家居、智能小车等，语音识别与控制研究日渐深入语音识别控制的检测手段也越来越多样化，为不断的简化语音识别的控制的方法，从而进一步研究并设计语音识别的控制系统的设计与相关应用。
本文以多个可以被语音模块控制的器件为研究对象，完成实际场景中的应用。
2. 课题关键问题和重难点
二、课题关键问题及难点主要问题：如何利用海凌科语音识别模块与单片机进行连接，实现语音识别模块对单片机的控制，通过单片机进行对语音指令的识别及展示，并指示接下来的语音命令的发出与实现。
研究重点： 1.熟悉声音信号处理的相关流程，了解常用声音识别的方法。
2.了解深度学习模型构建，算法实现等。
3. 国内外研究现状（文献综述）
三、文献综述（或调研报告） 近年来，随着互联网的飞速发展，我们进入数字化时代，语音信号的识别也进入信息化的时代，语音识别控制系统的设计也越来越多样化。
谢振宇、刘伟在基于单片机的智能家居语音控制系统设计中，使用STC12C5A60S2单片机作为系统的核心。
系统的语音识别使用语音识别芯片LD3320，通过分别编写需要进行识别的语音模块程序和语音控制程序并分别对语音识别芯片和单片机进行烧录来实现语音识别，语音识别模块会将语音指令识别后发送给单片机进行处理。
4. 研究方案
四、方案（设计方案、研制方案、研究方案）论证设计简单场景下基于语音识别的控制系统，主要分为两个部分，硬件的设计方案与软件的设计的方案。
一、设计方案总体思路本文的课题是简单场景下基于语音识别的控制系统的设计，设计的总体方案首先是利用语音识别模块在简单的场景下识别人的语音本方案采用HLK-V20语音识别模块；其次语音模块在接收到人的语音后先执行相应的命令，同时在相应的I/O输出一个控制信号控制单片机进行显示功能；再其次单片机接收到语音识别模块的控制信号后，通过指令来控制数码管模块来进行功能的显示；最后数码管模块在单片机的控制作用下显示出相应的数字来辨识语音识别模块正在执行的指令数和执行的指令信息。
图1系统设计方案流程图三、硬件电路设计方案1、总体硬件连接方案本课题的硬件选择是HLK-V20语音识别模块、STC89C52单片机模块以及数码管显示模块组成的硬件电路。
5. 工作计划
五、工作计划2022-2022-1学期：第15-17周 ：确定选题，课题调研。
通过在校内图书馆和文献检索课的机会查阅有关语音识别及与控制的相关资料。
了解相应的单片机找到合适的单片机。
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