1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加速推进，城市生活垃圾产生量逐年攀升，传统的垃圾处理方式已难以满足现代社会对环境保护和资源循环利用的迫切需求。
垃圾分类作为解决垃圾问题的重要途径，近年来备受关注。
然而，现有的垃圾分类回收体系存在着公众参与度低、分类效率低、分类准确率低等问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者和机构对垃圾智能分类回收系统进行了大量的研究，取得了一定的成果。
##国内研究现状国内在垃圾分类回收领域起步相对较晚，但发展迅速。
目前，国内的研究主要集中在以下几个方面：
1.政策法规方面:国家出台了一系列政策法规，鼓励垃圾分类回收，并制定了相应的技术标准和规范。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
主要内容:
1.研究垃圾分类相关技术:深入研究物联网技术、传感器技术、图像识别技术等与垃圾分类相关的技术，为系统设计提供理论基础。
分析各种技术的优缺点，选择合适的技术方案应用于系统中。
2.设计系统架构:设计基于物联网的垃圾智能分类回收系统架构，包括硬件架构和软件架构。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用以下研究方法和步骤：
1.文献调研法:通过查阅国内外相关文献资料，了解垃圾分类回收领域的研究现状、发展趋势以及相关技术，为系统设计提供理论依据。
2.需求分析法:通过问卷调查、访谈等方式，了解用户对垃圾分类回收系统的需求，分析系统的功能需求和性能需求，为系统设计提供依据。
3.系统设计法:采用自顶向下的设计方法，将系统划分为多个子系统和模块，明确各部分的功能和接口，设计系统的硬件架构和软件架构。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.多源数据融合的垃圾分类识别:不同于传统的单一特征识别方法，本课题将结合图像识别、重量感应等多源传感器数据，进行数据融合，提高垃圾分类识别的准确率和鲁棒性。
2.基于用户激励的垃圾分类回收机制:为了提高用户的参与积极性，本课题将设计一种基于用户激励的垃圾分类回收机制。
用户通过正确分类垃圾，可以获得积分奖励，积分可以兑换生活用品或享受其他优惠，从而提高用户参与垃圾分类的积极性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李春梅,汪琼,徐志伟,等.基于深度学习的智能垃圾分类系统设计[J].计算机工程与应用,2021,57(15):258-264.
2.王娜,李俊,王强,等.基于NB-IoT的智能垃圾分类回收系统设计[J].电子技术应用,2021,47(06):200-204.
3.王晓,张敏,王玉,等.基于物联网的智能垃圾分类系统设计[J].传感器与微系统,2020,39(12):135-138.
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